英文垃圾邮件分类机器学习篇——朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、随机森林、XGBoost

一个挺牛的导师的课件，包含了数据挖掘所有的入门知识，讲解了很多有趣的算法，结合了当前各大企业在这方面的发展，很适合想了解数据挖掘的人学习

对于KNN，SVM，adaboost以及决策树等分类算法对数据集运行结果进行总结，代码点我博文

心电图分类 该代码包含一种基于多个支持向量机（SVM）的自动分类心电图（ECG）方法的实现。 该方法依赖于随后的搏动及其形态之间的时间间隔来进行ECG表征。 使用基于小波，局部二进制模式（LBP），高阶统计量（HOS）和几个幅度值的不同描述符。 有关详细说明，请参见以下文章： : 如果您在出版物中使用此代码，请引用为： @article{MONDEJARGUERRA201941, author = {Mond{\'{e}}jar-Guerra, V and Novo, J and Rouco, J and Penedo, M G and Ortega, M}, doi = {https://doi.org/10.1016/j.bspc.2018.08.007}, issn = {1746-8094}, journal = {Biomedical Signal Processing and Control}, pages = {41--48}, title = {{Heartbeat classification fusing temporal and morphologica

《Python机器学习》第2章复习思维导图

《Python机器学习》第3章复习思维导图

经典的鸢尾花（Iris）数据集 数据集内共包含3类鸢尾花的150条记录，每类花有 50 条数据；每条记录都有 4 个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度

泰坦尼克号kaggke比赛的分类问题。 使用个人功能使用一个行代码进行分析。 有结论的详细分析。 在kaggle上排名前10％。 建立了一个可以预测年龄特征缺失值的模型。

比较详细的PPT课件,包含KNN,贝叶斯分类器，神经网络，支持向量机的相关讲解

学习课件，对常见的分类算法和聚类算法有所了解