用于拟合各种圆锥曲线 如椭圆、双曲线、抛物线等

针对传统电涡流位移传感器非线性误差大、精度低的缺陷,对所开发的电涡流位移传感器,分别采用插值函数、最小二乘法和指数函数3种方法进行曲线拟合,并对3种拟合曲线进行误差分析。结果表明:指数函数拟合的曲线非线性误差最小,精度最高。

origin图形绘制及曲线拟合教程课件ppt，窗口介绍图形输出等

在CCD光谱数据导入matlab之后，利用寻峰算法找到峰址，然后用matlab对曲线的拟合

Image_inpainting Based on bezier curve fitting to fill the structure information + criminisi image inpainting algorithm. 使用教程参考： /程序/bezier曲线拟合+criminisi填补最终版/使用教程.mp4

详细介绍了matlab曲线拟合工具箱的用法，对有兴趣的用matlab做曲线拟合的朋友是一个很大的帮助

（二）曲线直线化变换

多项式拟合哈立德·谢里夫 描述： 该函数将采用两组长度相等的数据，并尝试使用 polyfit 函数将它们拟合为多项式，将多项式的阶数从 1 更改为 100，并选择与点的平均偏差最小的一组。 它还将显示原始点与新拟合多项式线的图，以给出拟合的概念。 输入： 该函数采用两个包含数据的X和Y集，其中Y中的每个点都对应于F（X）。 它需要第三个参数指定多项式的最大次数。 输出： 该函数将输出最佳拟合多项式的次数、与点的平均偏差以及两条线的图：一条代表原始数据，第二条代表新的多项式拟合。 样本输入： 拟合（1：1000，素数（7920），100）； 示例输出： 最佳拟合多项式是度数55 它与点的平均偏差7.2228 （附图）

针对.jpg格式的图像，可以拟合图像中的椭圆

[sigma,mu,A]=mygaussfit(x,y) [sigma,mu,A]=mygaussfit(x,y,h) 此功能正在适合该功能y=A * exp( -(x-mu)^2 / (2*sigma^2) ) 拟合是由 polyfit 完成的数据的局域网。 h 是阈值，它是分数从数据的最大 y 高度是从。 h 应该是 0-1 之间的数字。 如果 h 尚未被采用，则将其设置为 0.2 作为默认值。