2015年提出，注解详细，可以进行改进，又可以用于参数选择。
混洗蛙跳算法[(shuffled frog leaping algorithm, SFLA)，以其模型简单，寻优速度快等优点得到学者的广泛关注。Elbeltagi等[通过实验表明SFLA在求解某些连续和离散优化问题时的成功率和寻优速度优于遗传算法、模因算法和蚁群算法；Babak等[利用SFLA改进K均值聚类方法，实验结果表明其优于遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等聚类算法。
2022-06-04 22:05:57
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人工智能-机器学习-融合智能优化算法的Snake模型变形体碰撞检测算法研究.pdf
2022-05-22 10:05:45
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