解耦性 应用与平台完全解耦，通过大数据服务总线进行交互； 平台服务与数据生成过程松耦合，通过元数据模型进行交互； 强中台 增强中台的服务能力，弱化应用端的数据处理能力； 在中台进行应用基本服务能力的封装，以API方式向应用提供服务； 微服务 中台的基础服务需遵循微服务原则，把应用服务进行分解，形成各个原子服务； 中台需从共享服务出发，构建无状态的原子级共享服务。 隔离性 应用与数据存储完全隔离，应用不允许直接访问大数据平台任何数据存储； 数据服务与数据生产隔离，数据服务界面不参与数据生产的任何过程，不访问任何超出元数据管控的数据 安全性 数据治理层定义数据的安全级别，对数据的使用进行加解密和脱敏规则设定； 平台服务层定义用户的数据访问权限，依据元数据的规定给前端应用提供一致的安全控制和脱敏规则；

中国联通联合T-AI 致力于实现类人语音交互技术 聚焦垂直领域，在常规客服业务上实现AI与人工的完美结合，为企业带来最新科技的同时，持续降本增效。语音交互云代理：开创性地将语音交互技术与呼叫中心通讯平台相结合，通过虚拟代理为客户提供在线电话服务，部分代替人工，帮助呼叫中心，提高工作效率，降低成本，拉升服务的一致性和稳定性。开展电催前进行号码清洗（三网均可），过滤无效号码，针对有效在网号码进行针对性失联修复，降低话务员无效拨号时间。针对电催过程中失联债务人进行信息补全，提高债务人的触达率。

新技术在未来金融服务中的应用：远程化、移动化、智能化、灵动化 移动化：移动设备的大量使用延伸了金融服务的触角 视频提升了服务体验，但对网络服务质量更敏感 大数据带来了大智慧，但对网络架构和带宽带来新要求

本报告主要观点 ●从客户旅程视角出发，银行“运营活动”包括接触层、交付层、管控层三层体系。原本嵌入各个业务条线与职能中的运营活动通过分工逐步聚合成“运营板块”。 ●纵观全球三十年，运营转型是运营板块与业务和职能不断分工、进入到运营板块内的操作活动被不断优化的过程。从起步开始，海外银行运营转型经历三个阶段:“集中化’驱动的1.0到“精益化”驱动的2.0， 目前正在迈向3.0“ 数字化、智慧化”阶段。 ●中国银行业运营转型是客户行为、竞争格局、监管要求、技术应用四大关键驱动力综 合作用下的必然要求。特别是在技术应用方面，过去20多年在信息科技方面的布局使 中国商业银行有机会在这轮的运营优化创新中实现对海外国际银行的超越。而早日起. 步的银行将通过运营转型，在成本节约和销售潜能释放方面创造巨大的价值。以一家 中型股份制银行为例粗略估算，假设其2016年营业收入为1,000亿元，若运营转型可 以将成本收入比下降一个百分点，将意味着约10亿元的利润增加。 从“集中”阶段向“精益运营”和“ 智慧运营”阶段迈进，国内银行业将在运营活动 的三层体系上呈现六大趋势:接触层:线上化、定制化，打造“定制体验”;交付层: .自动化、集约化，实现“高效处理”;管控层:云端化、数据化，强化“ 智慧管控”。 ● 面向未来进行运营转型，国内银行业需从顶层设计、前后台分工、流程优化、组织治理基础能力建设等五个方面入手进行转变。在全面布局的同时，考虑点面结合，以点带面，鼓舞士气。尝试集合各部门力量的敏捷组织方式，90天为一单位，实现点的突破,实现速赢，从而逐步推动全面改革的胜利。

1、大数据分析平台综述 2、大数据分析平台总体架构 3、大数据分析平台演进路线 4、大数据分析平台一期实施重点 5、数据质量管理平台

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