Recovery for SQL Server的演示版（免费） 请按照以下步骤使用： 下载；运行安装程序并按照说明进行操作；在要恢复的数据上使用演示。 mdf文件大小限制为24GB

在C#编程中，Chart控件是一个非常强大的可视化工具，常用于展示各种数据图表，如折线图、柱状图、饼图等。本教程主要关注如何通过C#实现对Chart控件中的数据点进行框选、删除以及平移操作，这些都是在数据可视化应用中非常实用的功能。 我们要理解Chart控件的基本用法。在C#中，Chart控件是System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting命名空间的一部分。你可以通过Visual Studio的工具箱添加这个控件到窗体上，并通过代码设置其属性，如系列（Series）、X轴和Y轴的标签、数据源等。例如： ```csharp Chart chart1 = new Chart(); chart1.Series.Add("Series1"); chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(1, 2); chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(2, 4); chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(3, 6); ``` 接下来，我们讨论如何实现数据点的框选。框选通常需要鼠标事件处理，如MouseDown、MouseMove和MouseUp。在MouseDown事件中记录起始坐标，MouseMove事件中判断是否形成矩形框，MouseUp事件中完成框选。可以使用HitTest方法检测鼠标位置是否在数据点内，然后将符合条件的数据点保存到一个集合中。 ```csharp private List selectedPoints = new List(); private void chart1_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) { // 记录起始坐标 startSelectPoint = e.Location; } private void chart1_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) { if (e.Button == MouseButtons.Left) { // 计算当前矩形框 RectangleF selectRect = new RectangleF(startSelectPoint, new Size(e.X - startSelectPoint.X, e.Y - startSelectPoint.Y)); // 检测数据点是否在框选范围内 foreach (DataPoint dp in chart1.Series[0].Points) { PointF pointInChart = chart1.ChartAreas[0].Transform(dp.XValue, dp.YValues[0]); if (selectRect.Contains(pointInChart)) selectedPoints.Add(pointInChart); } } } private void chart1_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e) { // 处理框选后的操作 } ``` 数据点的删除则需要在框选完成后执行。你可以遍历selectedPoints集合，根据坐标找到对应的数据点并从系列中移除。同时，需要更新Chart控件以显示变化。 ```csharp private void chart1_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e) { // 删除选中的数据点 foreach (PointF point in selectedPoints) { for (int i = chart1.Series[0].Points.Count - 1; i >= 0; i--) { DataPoint dp = chart1.Series[0].Points[i]; PointF pointInChart = chart1.ChartAreas[0].Transform(dp.XValue, dp.YValues[0]); if (point.Equals(pointInChart)) { chart1.Series[0].Points.RemoveAt(i); break; } } } // 清空已选中的数据点列表 selectedPoints.Clear(); // 更新Chart chart1.Invalidate(); } ``` 实现数据点的平移功能。这涉及到对数据点的X和Y值进行加减操作。可以设置两个变量记录平移的偏移量，每次鼠标移动时更新这些值，并相应地改变数据点的位置。 ```csharp private float offsetX = 0f; private float offsetY = 0f; private void chart1_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) { // ... // 平移操作 if (isDragging) { offsetX += e.X - lastX; offsetY += e.Y - lastY; lastX = e.X; lastY = e.Y; foreach (DataPoint dp in chart1.Series[0].Points) { dp.XValue -= offsetX; dp.YValues[0] -= offsetY; } chart1.Invalidate(); } } private void chart1_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) { // ... isDragging = true; lastX = e.X; lastY = e.Y; } private void chart1_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e) { // ... isDragging = false; } ``` 以上就是使用C#实现Chart控件数据点框选、删除和平移的基本步骤。通过这些操作，用户可以在交互式图表中更加自由地探索和分析数据。在实际应用中，你可能还需要考虑其他细节，如绘制选区、平滑动画、处理边界条件等，以提供更完善的用户体验。

CNN-GRU多变量回归预测（Matlab） 1.卷积门控循环单元多输入单输出回归预测,或多维数据拟合； 2.运行环境Matlab2020b; 3.多输入单输出，数据回归预测； 4.CNN_GRUNN.m为主文件，data为数据； 使用Matlab编写的CNN-GRU多变量回归预测程序，可用于多维数据拟合和预测。该程序的输入为多个变量，输出为单个变量的回归预测结果。主要文件为CNN_GRUNN.m，其中包含了需要处理的数据。 提取的 1. 卷积门控循环单元（Convolutional Gated Recurrent Unit，CNN-GRU）：一种深度学习模型，结合了卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）的特性，用于处理时序数据和多维数据的回归预测或拟合任务。 卷积门控循环单元（CNN-GRU）是深度学习中的一种模型，用于处理具有时序关系或多维结构的数据。相比于传统的循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），CNN-GRU在处理长期依赖关

app全国林草系统生物多样性监测数据采集系统.apk.1

以太网芯片W5500是一款广泛应用在嵌入式系统中的全硬件TCP/IP网络接口控制器，它提供了完整的网络解决方案，使得开发人员无需深入理解复杂的网络协议栈即可实现设备的联网功能。本数据手册详细阐述了W5500芯片的各项特性和操作指南，为设计和使用该芯片提供全面的技术支持。 一、W5500概述 W5500是一款集成SPI接口的以太网控制器，它内置了MAC和PHY，支持10/100Mbps的以太网速率。其独特之处在于拥有硬编码的TCP/IP协议栈，能够处理TCP、UDP、IP、ICMP、ARP和PPPoE等网络协议，降低了系统CPU的负担，提高了网络通信效率。 二、硬件特性 1. 8个独立的Socket接口：每个Socket可以独立运行TCP、UDP、RAW IP或PPP协议，支持多任务并行处理。 2. 集成PHY：内置MII/RMII接口，与外部PHY芯片连接，简化了硬件设计。 3. SPI接口：通过高速SPI总线与主控器进行通信，减少了外部引脚数量。 4. 内存：内置128KB的SRAM用于存储协议栈和数据缓冲区。 5. 自动MDI/MDIX：自动识别直通或交叉线缆，简化布线。 6. 能耗管理：支持低功耗模式，适应不同应用场景。 三、软件接口 1. SPI指令集：定义了一系列SPI指令，用于配置W5500的寄存器和传输数据。 2. Socket编程：提供了类似TCP/IP套接字的API，便于开发人员编写网络应用程序。 四、TCP/IP协议栈 1. TCP：提供可靠的、面向连接的通信服务，包括滑动窗口、重传、拥塞控制等功能。 2. UDP：提供无连接的、快速的数据传输服务，适用于广播和多播场景。 3. IP：处理网络层的路由和寻址，支持IPv4。 4. ICMP：用于网络诊断和控制，如ping命令。 5. ARP：地址解析协议，将IP地址映射到物理MAC地址。 6. PPPoE：点对点协议封装以太网，常用于宽带接入。 五、配置与操作 1. 寄存器配置：W5500有多达数十个寄存器，用于设置网络参数、Socket状态等。 2. 数据传输：通过SPI读写内存完成数据的接收和发送。 3. 异常处理：包括连接超时、错误检测和恢复机制。 六、应用示例 W5500广泛应用于嵌入式路由器、工业自动化、智能家居、远程监控等领域，通过简单的SPI通信和Socket编程，可以快速实现设备的网络化。 总结，以太网芯片W5500以其强大的硬件TCP/IP协议栈和简洁的SPI接口，为开发者提供了便捷的网络连接方案。通过理解并掌握本数据手册中的内容，可以有效地利用W5500进行产品开发，实现高效稳定的网络通信。

我在训练yolov5 的时候，自己拍摄视频，提取帧，标记，划分训练集数据集，其中训练集1600张左右，验证集170张左右。标记使用的是labelimg，包含yoloTXT、Xml两种标注文件。可用于手势识别等。 剪刀、石头、布又称“猜丁壳”，是一个猜拳游戏。古老而简单，这个游戏的主要目的是为了解决争议，因为三者相互制约，因此不论平局几次，总会有胜负的时候。游戏规则中，石头克剪刀，剪刀克布，布克石头。 YOLO是当前目标检测领域性能最优算法的之一,几乎所有的人工智能和计算机视觉领域的开发者都需要用它来开发各行各业的应用。 YOLO的优势在于又快又准,可实现实时的目标检测。

研究生医学图像处理数据集，医学相关的，全身上下分类分割都有

内容概要： 1、数据可视化大屏自适应，满足不同分辨率需求。 2、利用transform的scale属性缩放，缩放整个页面。。 3、在任意屏幕下保持16:9的比例，保持显示效果一致。 4、更宽：(Width / Height) > 16/9，以高度为基准，去适配宽度。 5、更高：(Width / Height) < 16/9，以宽度为基准，去适配高度。 6、1920*1080的分辨率大屏页面(16:9)比例效果演示。 7、1024*768的分辨率大屏页面(4:3)比例效果演示。 8、8400*3150的分辨率大屏页面(不规则)比例效果演示。 适合人群： 1、具备一定前端基础，熟悉CSS的开发者。 能学到什么： 1、做大屏项目时，需要适配不同屏幕，且在任意屏幕下保持16:9的比例，保持显示效果一致，屏幕比例不一致两边留白即可。 2、利用transform的scale属性缩放，缩放整个页面。

达梦数据库DTS数据迁移工具是一款专为数据库迁移设计的实用软件，主要针对达梦数据库系统。在不需在本地安装整个达梦数据库环境的情况下，该工具能够帮助用户方便、高效地将数据从其他数据库系统迁移到达梦数据库中。在数据库管理与维护工作中，数据迁移是一项关键任务，尤其是在系统升级、数据整合或者数据库平台更换时，DTS工具就显得尤为重要。 我们来了解下达梦数据库。达梦数据库管理系统（DM）是中国自主研发的一款高性能、高可用性的关系型数据库产品，支持SQL标准，具备强大的并发处理能力和大数据处理能力，广泛应用于政府、金融、电信等领域。它具有良好的安全性、稳定性以及高效的数据处理性能。 达梦DTS数据迁移工具主要功能包括： 1. 数据库结构迁移：DTS可以分析源数据库的表结构、视图、存储过程、触发器等对象，并将这些结构迁移到达梦数据库中，确保目标数据库与源数据库的结构一致。 2. 数据迁移：工具支持全量数据迁移和增量数据迁移。全量迁移是指一次性迁移所有数据，而增量迁移则只迁移自上次迁移以来发生变化的数据，以实现持续的数据同步。 3. 并行迁移：DTS可以并行处理多个表的数据迁移，提高迁移效率，尤其在处理大规模数据时，大大缩短迁移时间。 4. 错误处理：在迁移过程中，如果遇到错误，如数据类型不匹配、字段长度不足等，DTS会记录这些错误，并提供解决方案，避免因迁移导致的数据丢失。 5. 预迁移检查：在正式迁移前，工具会进行预检查，评估源数据库和目标数据库的兼容性，减少迁移风险。 6. 安全性：DTS支持加密传输，保证数据迁移过程中的安全性。 7. 日志记录：工具会详细记录迁移过程，方便后期审计和问题排查。 在实际使用中，用户需要根据提供的工具路径“tool/dts.exe”运行程序，并按照向导步骤配置源数据库连接信息、目标达梦数据库连接信息，选择需要迁移的对象，设定迁移策略。对于初次使用，建议先进行测试迁移，确保所有设置正确无误后再进行实际数据迁移。 此外，对于大型企业或复杂环境，可能还需要关注数据迁移后的性能优化、数据一致性验证、业务暂停期间的数据丢失控制等细节。达梦DTS数据迁移工具虽然简化了迁移流程，但在实际操作中仍需根据具体业务需求和数据库规模制定详尽的迁移计划。 达梦数据库DTS数据迁移工具是数据库管理员的重要辅助工具，它使得在不同数据库系统间的数据迁移变得更加便捷和可靠，降低了数据迁移的风险，为企业数据库系统的稳定运行提供了有力保障。

VS2013 C#.Net开发 C#利用SqlLdr 数据批量导入Oracle程序源码，高效可达万行/秒。 1.可多表同时执行 2.可视导入信息反馈，可查看错误数据及导入日志。 3.内含 批处理 执行方法 及 导入 ldr Demo文件。 4.内含导数据时不触发触发器方案。 效果可查看：https://blog.csdn.net/rrrgy236116/article/details/90903143