基于ideal-SIS（ideal small integer solution）的一个变种，改进了Damien Stehle的陷门生成算法。利用改进的陷门生成算法对Stehle的选择明文攻击（CPA）安全方案进行了改进，然后结合SWIFFT压缩函数，提出了一种在标准模型下达到适应性选择密文攻击下的不可区分性（IND-CCA2）安全的混合加密方案。在该陷门产生过程中节省了n log q bit的描述位；与原有方案相比，新方案一次加解密的字符长度从n log q bit提高到了m×n log q。基于上述改进，新方案在运行所需的时间和空间效率方面有了很大的提高。

包括sql注入、DDos攻击、XSS和CSRF等的攻击原理和防御方法。

分布式拒绝服务攻击一直是网络安全领域的研究难点．本文在进一步分析分布式拒绝服务攻击的危害 及其原因的基础上，重点综述了2005年以后对该问题的研究和解决方案，主要包括：基于网络服务提供商的网络过 滤、基于校验工作、基于重叠网络和基于网络功能。通过分析它们的优缺点，总结出可部署的解决方案的特点，并对今 后的研究进行了展望．

（语言：MATLAB）数字水印（图像大小不限制，攻击，鲁棒性评价，带界面GUI） （语言：MATLAB）数字水印（图像大小不限制，攻击，鲁棒性评价，带界面GUI）

2023年最新入门对抗样本、对抗攻击与防御的最佳教程，里面包含总结好的攻击跟防御代码 并有详细介绍。 有入门到精通，该教程最通俗易懂。 对抗样本是各种机器学习系统需要克服的一大障碍。对抗样本的存在表明模型倾向于依赖不可靠的特征来最大化性能，如果特征受到干扰，那么将造成模型误分类，可能导致灾难性的后果。对抗样本的非正式定义：以人类不可感知的方式对输入进行修改，使得修改后的输入能够被机器学习系统误分类，尽管原始输入是被正确分类的。这一修改后的输入即被称为对抗样本。 敌手在恶意设计扰动，让自动驾驶汽车直线拐弯[10]，让目标检测失灵[11]，让人脸识别系统失效[12]。我不放心你做事啊，尤其是人命关天的任务。

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