带有python中的tkinter GUI的RSA-Calculator RSA是现代计算机用来加密和解密消息的算法。 它是一种非对称密码算法。 非对称意味着有两个不同的密钥。 这也称为公共密钥密码术，因为可以将其中之一提供给所有人。 另一个密钥必须保密。 它基于这样一个事实，即找到整数的因数很难（因数分解问题）。 RSA代表Ron Rivest，Adi Shamir和Leonard Adleman，他们于1978年首次公开描述它。RSA的用户创建并随后发布两个大质数的乘积以及一个辅助值作为其公钥。 主要因素必须保密。 任何人都可以使用公共密钥对消息进行加密，但是使用当前发布的方法，如果公共密钥足够大，则只有了解素数因素的人才能对消息进行解码。

该函数生成沃尔什码。 此函数与可用于生成 walsh 代码的其他函数之间的区别是： 1.你可以直接在你的脚本中调用这个函数，你只需要传递'a'的值（代码长度为2 ^ a） 2. 这个函数可以返回 walsh 矩阵和随机选择的行（你的脚本可能只需要一个序列） 有关使用详细信息，请参阅文件。 语法：var = walshcode(x) x = (0, 1, 2, 3, 4, ....) ==> 代码长度 y = 2 .^ x = (1, 2, 4, 8, 16, ....) 默认情况下，var 将是一个矩阵 (yxy)，用于将任何一个序列转到文件并通过删除“%”来调用另一个内置函数（请参阅文件）

第一个代码“vijay_ti_1”将提取图像中每个关键点的 SIFT 关键点和描述符向量。 对于此代码，只需要一张输入图像，在执行完整的 SIFT 算法后，它将生成关键点、关键点位置及其方向和描述符向量。 第二个代码 'vijay_ti_2' 将首先生成原始图像的关键点，然后要求用户选择是否要增加图像强度或减少它或更改 sigma(scale) 的值或是否要旋转图像。 因此，转换后的图像将作为第二张图像并计算其关键点和描述符。在最后一步，此代码将给出这两个图像之间匹配的关键点数及其在命令窗口中的百分比。

sdp-transform, 用于会话描述协议的简单解析器/编写器 SDP转换 SDP的简单解析器和编写器。 基于 RFC4566 SDP RFC5245 ICE和许多其他语法定义内部语法。为了简单起见，它将强制值为整数的值，并在解析时将其他内容保留为字符串。 模块应该易于扩展或者构建

脉冲响应矩阵和状态空间描述 结论：对连续时间线性时不变系统(A.B.C.D)，设初始状态为零，则系统的脉冲响应矩阵为 结论：①两个代数等价的连续时间线性时不变系统具有相同的脉冲响应矩阵 ②两个代数等价的连续时间线性时不变系统具有相同的“输出零状态响应”和“输出零输入响应”。 结论：对连续时间线性时不变系统，其脉冲响应矩阵H(t)和传递函数矩阵G(s)之间有如下关系： 6/7,20/29

matlab中svm图片分类代码变形零件描述符（DPD） 该代码与ICCV 2013论文《可变形零件描述符》一起用于细粒度识别和属性预测。 === 用户配置 [TODO：简化这些目录路径以最小化用户设置] 在dpd_set_up.m ： scratchdir = /scratch % for KDES features, DPD features, etc if strcmp(database, ' bird ' ) dataset_base = /path/to/CUB200- 2011 % you edit this elseif strcmp(database, ' cub200 ' ) dataset_base = /path/to/CUB200- 2010 % you edit this elseif strcmp(database, ' human ' ) dataset_base = /path/to/berkeley-human-attributes-dataset % you edit this end === 运行DPD + DeCAF演示 这是使用具有DeCAF卷

1.2预期读者： 小组成员，老师等1.3参考资料： C#面向对象程序设计（第2版）郑宇军编著 肖刚：《实用软件文档写作》清华大学出版社 2005年2月 项目概述

This is MATLAB code of "Matching local self-similarities across images and videos"

matlab傅里叶描述子代码信息 使用傅立叶变换和互信息进行形状识别。 以下论文使用了该仓库中的Matlab和C ++代码： N Govender，J Warrell，P Torr和F Nicolls，“使用傅立叶描述符和互信息的2D主动形状识别的概率模型”，计算机科学进展，土耳其伊斯坦布尔，2014年8月22-23日，第69-74页

二、变换矩阵求逆 方式1： 方式2： 2.4、齐次变换矩阵的运算(续)