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加权二部图的个性化推荐算法.doc
加权二部图的个性化推荐算法.doc
2022-05-07 19:09:54
47KB
推荐算法
文档资料
算法
机器学习
协同过滤推荐算法,java原生实现,包含基于用户和基于物品推荐,不依赖第三方库。
java协同过滤算法,不依赖第三方库,包含基于内容推荐、基于用户推荐,方便扩展。
2022-05-02 10:58:31
5KB
java
算法
推荐算法
开发语言
1
基于 Spark 的矩阵分解推荐算法
基于 Spark 的矩阵分解推荐算法
2022-04-27 13:37:49
439KB
spark
矩阵分解
推荐算法
1
ml-1m 数据集 CF系列
ml-1m 数据集 CF系列
2022-04-22 22:05:39
5.73MB
推荐算法
1
MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^
MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^
2022-04-22 10:26:50
18.39MB
Mahout
1
MovieRecommendation:UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
MovieRecommendation 基于Python3,实现电影推荐系统,数据集是MovieLens官方数据集【见data.txt】 基于用户的协同过滤算法UserCF,UserCF的思想见博客: 基于项目的协同过滤算法ItemCF 关于推荐系统的介绍见博客:
2022-04-19 09:39:51
35KB
python
items
usercf
附件源码
1
Hadoop平台下基于LDA的新闻推荐算法研究.pdf
大数据-Hadoop
2022-04-16 14:06:21
3.44MB
Hadoop
movielens数据集(包含全部数据:10万、100万、1000万条评分数据)
movielens数据集(包含全部数据:10万、100万、1000万条评分数据)
2022-04-12 17:38:11
73.66MB
数据集
电影评分数据集
协通过滤数据集
推荐算法测试数据集
1
科技项目评审专家推荐系统模型.pdf
科技项目评审专家推荐系统模型.pdf
2022-04-08 09:28:56
309KB
推荐算法
推荐系统
数据分析
参考文献
A Fully-observed Dataset for Recommender Systems(基于全观测数据集的推荐系统)
该文章是快手公司与中科大合作产出的资源型论文,即发布了一个几乎全是观测值的稠密数据集KuaiRec,该数据集包含了1411个用户对3327个短视频的交互行为,稠密度高达99.6%(一般推荐系统公开数据集的稠密度在1%以下)。“稠密数据集”意味着用户-物品矩阵中几乎没有缺失值,即每个用户都看了每个视频且留下了反馈。
2022-04-06 03:13:09
969KB
推荐算法
1
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