该资源基于RobustVideoMatting.lite.ai.toolkit工具包在Windows下配置得到c++可执行文件及其所需的依赖文件。点击文件中example/build下的lite_rvm.exe即可运行，所需要测试文件请放在example/resource下。生成结果可在example/logs下查看。可以根据自己需求修改test_lite_rvm.cpp文件，然后重新编译得到exe文件。
2022-05-06 20:05:11
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根据原图和对应的alpha图提取前景并且合成新图（基于python+opencv）
具体可以参考我的论文博客：https://blog.csdn.net/qianbin3200896/article/details/87934119
2022-05-05 17:04:52
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前言
对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
效果展示
开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图
这张图片背景未纯色，我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单，对我们计算机来说也不是什么难题，下面是效果图：
因为本身是PNG图片，而且原图是白色背景，所以看不出什么区别。为了显示效果，我把原图和抠好的图放到一张黄色背景图片上：
这样一看效果明显多了，感觉抠图
2022-04-25 18:44:24
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基于OpenCV新版本3.2 讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法，通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例，讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
2022-04-13 16:12:52
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