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http://www.mathworks.co.uk/matlabcentral/fileexchange/33353-optical-gain-calculator-for-all-iii-v-semiconductors-including-type-i-and-ii-中提供的程序更新版本异质结一些计算错误是固定的。 添加了 III 族氮化物纤锌矿结构的参数。 添加了II-VI材料参数。

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matlab分时代码定量宏观模型 这是我作为个人学习练习编写的定量宏观经济模型代码的集合。 除DSGE块外，所有代码均具有异构代理，并使用numba用python编写。 您可以在每个主题下找到不同的版本，在其中我可能会使用不同的计算方法，增加模型的规模和/或调整一些关键的假设。 我一直在努力使它们易于阅读和快速阅读，以便它们可以帮助对学习这些主题感兴趣的其他人。 可以在每个文件中找到使用的参考。 快速指南 异类家庭 相谷里 节省消费 异构企业/行业动态 霍本海恩 Restuccia和罗杰森 代表家庭 新古典主义的成长 RANK模型 相谷 具有不完整市场且没有总体不确定性的生产经济中的平稳均衡解。 异构代理无限期地生活，并面临着特殊收入的风险。 这些版本在解决家庭问题以及如何指定收入冲击过程方面有所不同。 所有版本的共享功能是 绘制财富分配，资本供求和政策功能图。 用户可以选择的外部借入约束。 除非另有说明，否则将使用蒙特卡洛模拟来近似平稳分布 代码和解决方法 值函数迭代 版本1-2-收入状态。 版本2-代码将复制Aiyagari（1994）。 稍有不同的是，使用Rouwenhorst方

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低速HFR的双变量生成 编写的一种的纸面码。 消息 DVG的扩展版本在IEEE TPAMI 2021中发布（ ），其代码在发布。 新发布的扩展版本比该版本具有更强大的性能。 先决条件 Python 2.7 火炬0.4.1和火炬视觉0.2.1 训练发电机 下载已在MS-Celeb-1M数据集上进行预训练的LightCNN-29模型（ ）。 训练发电机： sh run_train_generator.sh 请注意，这是我们原始代码的简化版本： 1.消除了论文中的多样性损失和对抗性损失。 2.分布对齐损失由最大平均差异（MMD）损失代替。 训练期间生成的结果将保存为./results 。 从噪点生成图像 使用训练有素的生成器来采样100,000个配对的异构数据： Python val.py --pre_model './model/netG_model_epoch_50_iter_0

用R语言对非平稳且异方差的时间序列进行分析，采用ARIMA-GARCH模型方法