有关java的酒店客房管理系统的开题报告

资源里面包含了c程序、原理图，PCB图、元器件图、实物图、开题报告、任务书以及答辩常见问题。 本系统由STC89C52单片机、LCD1602液晶显示屏、蜂鸣器报警、LED指示灯、按键、MQ-2烟雾传感器组成。主要实现功能为： 1、使用高精度的MQ-2烟雾传感器进行实时检测空气中的可燃气体浓度值，使用DS18B20温度传感器检测实时检测温度，并通过LCD1602液晶屏显示出来。 2、LCD1602液晶屏的第一行显示当前测到的MQ-2的浓度值，第二行显示设定的浓度报警值。按下设置键,依次进入预设温度值、烟雾浓度值的调节模式。 3、按键说明：三个按键用来设定浓度报警值，减键、加键、确定键。单独一个控制为复位按键。设置成功后,再按确定键退出,返回到正常监测模式。 4、当粉尘浓度值高于设定值时，蜂鸣器和指示灯会发出声光报警。

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一、实验目的 二、实习内容 三、实习原理 四、 实验步骤 1、数据的准备2、进行数字影像内定向3、进行数字影像相对定向4、进行数字影像绝对定向5、进行核线重采样6、影像匹配7、生成一系列产品如DEM、数字正射影像、等高线等。五、实验总结六、附录：实习成果图

一、课题的目的意义： 管理信息系统 (MIS , Management Information System) ,在强调管理、强调信息的现代社会中变得越来越普及。随着 Internet 的普及 ,越来越多的企业建立了自己的内部信息平台 ,一方面以用来动态发布有关企业最新信息 ,另一方面又可以给各部门提供很好的工作交流方式 ,提高工作效率。 随着经济的日益发展和人民生活水平的显著提高，人民对居民条件的要求也越来越高；而我国人口众多和地区经济发展不平衡的国情又导致流动性人口日益增多，在这种情况下，人们对房产租赁、出售、求购等需求也大为提升。房产交易市场日增火爆，越来越多的商家也看到了其中蕴藏的巨大商机。房地产管理系统应运而生。 在国家大力支持个体经济发展的今天，房价的公平公正有着相对于以往更加重要的意义，而房价信息化正是保证房价公平公正的强有力的辅助手段。房产信息的获取的渠道不是很多，迫切需要运用计算机信息发布来快速获取。从开发商直接到用户大大加快了售房的脚步，也从一个角度反映了我国房地产事业正在大踏步地走进一个崭新的时代。 我所做的房产管理信息系统是基于 WEB ,采用 ASP. NET

GrADS实习报告6(1)全文共6页，当前为第1页。GrADS实习报告6(1)全文共6页，当前为第1页。南京信息工程大学 实验（实习）报告 GrADS实习报告6(1)全文共6页，当前为第1页。 GrADS实习报告6(1)全文共6页，当前为第1页。 实验（实习）名称 蒙古高压与中国气温关系分析 日期 2016.10 得分 指导教师 孙晓娟 系 大气科学 班次 长望实验班 姓名 夏新露 实习目的 掌握气象要素互相影响研究的基本方法。 进一步巩固FORTRAN顺序结构和循环结构的程序设计方法和变量、函数、数组的使用方法，重点掌握外部文件对数据进行输入输出的方法。 掌握FORTRAN中WLF函数库的使用方法。 了解站点资料的数据结构。 掌握站点资料数据描述文件和站点映射文件的建立方法。 掌握站点资料生成个点资料的方法。 学习并掌握GRADS函数的使用方法，加强对oacres（）、maskout（）、smth9（）等函数的理解。 掌握GRADS变量的定义和使用方法。 巩固GRADS数据处理流程、绘图要素设置、基础绘图命令的使用方法，进一步掌握描述语言的应用方法。 实习内容 问题描述 利用195

该考试系统用Microsoft Visual Basic.NET进行开发，数据库采用SQL Server 2000。由于系统采用三层结构，即数据库服务器、Web服务器、客户浏览器，为了实现可用子网内的任何一台服务器作为数据库服务器的需求，本系统采用Web服务技术，即把Web服务装在Web服务器中，通过访问Web服务来进行数据库的访问。 系统使用说明: 1）登录：输入准考证号，点击“确定”，如果正确，则显示考试姓名，点击“开考”进入系统；否则不能进入系统，直到输入正确的准考证号。如果是第一次进入，则直接进入考试界面；如果不是第一次进入，则要求输入重做密码，只有密码正确才能进入考试界面。 2）考试界面：可以在该界面上选择要做的题目：选择题、判断题、概念填空题、程序填空题、程序调试题、程序设计题。点击相应的按钮，可进入到相应题目的界面。 3）选择题、判断题、概念填空题、程序填空题：刚进入界面时，显示的是第一题的题目，可以通过“上题”、“下题”按钮来选择不同的题目。做完后，通过“保存”按钮上传答案，并通过“返回”按钮返回到考试界面。 4）程序调试题、程序设计题：通过“下载”按钮........

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路由选择是一种基于网络层的协议，而所有流行的网络层路由选择协议都是基于以下两种典型的分布式算法之一：距离向量路由算法和链路状态路由算法。组合优化问题是人们在工程技术、科学研究和经济管理等众多领域经常遇到的问题，其中许多问题如旅行商问题、0-1背包问题、图着色问题、装箱问题等，都被证明为NP-困难问题。用确定性的优化算法求NP完全问题的最优解，其计算时间使人难以忍受或因问题的高难度而使其计算时间随问题规模的增加以指数速度延长。用近似算法如启发式算法求解得到的近似解不能保证其可行性和最优性，甚至无法知道所得解同最优解的近似程度。因而在求解大规模组合优化问题时，传统的优化算法就显得无能为力了。在过去的10多年，蚁群算法（ACO）的研究和应用取得了很大的进展，大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法, 研究表明该算法具有并行性, 鲁棒性等优良性质。本文阐述了蚁群算法的原理,详细的说明了蚂蚁算法中各个功能模块，并介绍了该算法在理论和实际问题中的应用, 并对其前景进行了展望。 路由算法往往具有下列一种或多种目标: 最佳性、简单性、稳定性、快速收敛性及适应性等。