论文研究-带时间窗车辆路径问题的量子蚁群算法.pdf,
带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)是VRP的一种重要扩展类型, 是组合优化中的一个NP难题, 针对蚁群算法在求解VRPTW问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题, 本文结合量子计算提出一种求解VRPTW的量子蚁群算法(QACA). 通过定义人工蚂蚁的转移概率, 增加量子比特启发式因子, 以及用量子旋转门实现信息素更新, 从而提高算法的全局搜索能力, 有效避免了算法陷入局部最优. 经一系列VRPTW的仿真实验表明, 量子蚁群算法较蚁群算法在求解VRPTW问题上具有更好的性能, 通过与其他算法的比较, 进一步说明量子蚁群算法是可行有效的.
2021-11-10 19:57:13
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【VRP问题】基于人工鱼群求解带时间窗的VRP问题matlab源码.zip
2021-11-10 16:00:37
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【VRP问题】基于模拟退火算法改进遗传算法实现带时间窗车辆路径规划问题VRPTW matlab源码.zip
2021-11-02 17:06:52
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2021-10-31 17:39:46
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带时间戳的Ping+文件保存记录，可要据用户需要将指定网络的检测结果保存在指字件中，主要用于网络稳定性的持续检测及观察！
2021-09-25 15:23:11
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