北京市政务云国产化替代方案1.0旨在应对操作系统领域的重大变化，即CentOS停服，以确保政府服务的稳定性和安全性。此方案的核心是将现有的操作系统全面替换为国产化产品，提升基础软件的安全性和先进性，并确保服务的专业化。 一、方案背景 1. 北京市政务云概况：政务云服务提供商主要为政府机构提供计算、存储等基础设施服务，而操作系统作为底层支撑，其稳定性至关重要。目前，许多政务云系统依赖于CentOS，一个开源的Linux发行版。 2. CentOS停服背景：2021年底，CentOS宣布停止对CentOS Linux 8的支持，这对依赖该系统的政务云带来了挑战。停服意味着不再有安全更新和维护，可能影响政务云的安全性。 二、方案目标 1. 全面国产化：替换CentOS为国产操作系统，如统信服务器操作系统，以减少对外部技术的依赖。 2. 提升安全性：国产化操作系统的安全补丁和更新更及时，有助于保障政务数据的安全。 3. 保持先进性：选择符合最新技术标准的操作系统，确保政务云的高效运行。 4. 服务专业化：提供专业化的运维服务，确保替代过程中的平稳过渡和后期的高效运维。 三、方案设计 1. 整体方案规划：遵循安全、平稳、高效的原则，制定替换范围，包括所有依赖CentOS的系统和服务。 2. 操作系统选型：统信服务器操作系统被推荐，它提供了类似CentOS的稳定性和兼容性，同时具有良好的国产化特性。 3. CentOS迁移工具：统信提供的有易迁移工具可以帮助实现自动化迁移，降低风险和复杂度。 4. 替代迁移方案：包括利旧迁移（在现有硬件上替换操作系统）和扩容迁移（结合新硬件进行替换），根据实际情况选择合适的方式。 5. 安全接管方案：明确安全接管范围，及时进行漏洞修复，并通过UAPP计划增强整体安全防护。 6. 运维服务方案：提供操作系统和迁移服务的运维支持，确保系统稳定运行。 四、工作推进建议 1. 现有基础环境摸排：全面了解当前政务云的系统架构和应用依赖，为替换做好准备。 2. 业务应用提前验证：在实际替换前，先在测试环境中验证新操作系统的兼容性和性能。 3. 详细替换方案制定：根据摸排结果，制定详细的时间表和步骤，确保替换工作的有序进行。 该方案充分考虑了国产化、安全性和连续性，为北京市政务云的国产化转型提供了详实的蓝图，将有力推动我国信息技术自主创新的发展，提高政府信息化水平。

DB╱T 29-35-2017 天津市住宅装饰装修工程技术标准.pdf

国家、省、市、县、街道、村六级

【标题】：“上海市建筑物轮廓数据（shapefile）” 在GIS（地理信息系统）领域，建筑物轮廓数据是极其重要的组成部分，它们提供了城市空间结构的详细信息。本资源提供的“上海市建筑物轮廓数据”是一个专为地理分析和深度学习设计的shapefile文件。Shapefile是一种流行的矢量数据格式，由Esri公司开发，广泛应用于地理空间数据存储和交换。 【描述】：“该资源是杭州市建筑物轮廓数据，采用shapefile格式进行标注，适合进行深度学习样本资源的选择。” 这里可能存在一个小的误解，描述中提到的是“杭州市”，而标题是“上海市”。假设描述中的“杭州市”是笔误，应为“上海市”，则这组数据集包含了上海市的建筑物几何形状、位置和可能的相关属性。Shapefile的标注通常包括多个组成部分，如.shp（几何数据），.dbf（属性数据），.shx（索引文件）等。这些数据可以用于深度学习模型的训练，比如在图像分割、目标检测或语义理解任务中，建筑物轮廓可以作为关键特征。 在深度学习中，建筑物轮廓数据可以被转化为像素级别的标注，帮助模型学习区分不同的建筑物和非建筑物区域。这样的数据对于遥感影像分析、城市规划、灾害风险评估等应用具有巨大价值。通过选择合适的数据集，可以提高模型的准确性和泛化能力。 【标签】：“建筑物轮廓 上海” 这两个标签明确了数据的核心内容。"建筑物轮廓"是指数据包含的是建筑物的边界和形状信息，而"上海"则指明了数据覆盖的地理位置是中国的上海市。这为使用者提供了关键的上下文信息，帮助他们了解数据的适用范围和潜在用途。 这个“上海市建筑物轮廓数据”shapefile是GIS和机器学习专家的重要资源，可以用于城市规划研究、环境影响评估、交通网络分析以及各种基于位置的应用。通过深入理解和处理这些数据，我们可以揭示城市的结构模式，辅助决策者制定更加科学的城市发展策略。同时，对于AI开发者而言，这是一个宝贵的训练和测试数据集，有助于提升深度学习模型在识别和理解城市空间特征方面的性能。

天地图，经纬度，青岛市及青岛市下辖的市区区域边界

本数据集涵盖了中国全国范围内的行政区划信息，包括省、市、区、街道四个级别，共计42387条记录。数据采用Excel格式存储，可轻松导入数据库进行使用。 每条记录包含以下关键信息： 1、行政区域编码：每个行政区域都有唯一的编码标识，方便在系统中进行标识和索引。2、行政区域名称：清晰准确的行政区域名称，以确保数据的可读性和易用性。 3、拼音码：行政区域名称的拼音表示，有助于在系统中进行搜索和匹配。 4、经纬度：每个行政区域的地理坐标，提供了精准的地理位置信息。 5、邮政编码：各行政区域的邮政编码，方便邮件和快递的寄送和配送。 这份数据集是基于腾讯地图的权威数据，保证了数据的准确性和完整性。无论是用于地理信息系统、位置服务还是其他行政区划相关的应用，这份数据都能提供可靠的支持。

全球 (国家,省,市,县) 数据 前端使用

2014年至2022年各级水系河流矢量数据该数据时间序列为2014年-2022年，该数据从2014年至2022年数据的丰富程度再不断优化。折线数量从4万条左右到20多万条，文件大小也从50兆左右到200多兆。水系按其要素类型分为线状水系及面状水系，水系名称详细，坐标系WGS84，非常详细，能够清晰看出小河流，并且该数据具有长时间序列，能够清晰看到每年河流的变化，详细程度，可供研究水文模型及相关河流密度研究。欢迎下载研究。

标题中的“2023年西安市市域路网”指的是西安市在2023年的城市道路网络数据，这是一份全面、详细的道路信息资源。它涵盖了西安市行政区域内的所有主要道路，包括高速公路、主干道、次干道以及支路等不同等级的道路，为用户提供了一张完整的城市交通网络图。 描述中提到的“路网分类超级全”，意味着这份数据不仅包含道路的地理位置信息，还可能包括道路的类型、等级、宽度、车道数量、限速等详细属性。这些信息对于城市规划、交通管理、地图制作、物流分析、应急救援等多种应用场景具有极高的价值。数据质量非常好，表明其准确性高，误差小，可以信赖用于专业的工作需求。 “适合制作各类底图、网络分析”意味着这份路网数据可以被GIS（地理信息系统）软件处理，用于创建地图的基础图层，也可以进行复杂的网络分析，例如最短路径计算、交通流量模拟、服务范围分析等。 标签中的“shp”是Esri公司开发的Shapefile格式，这是一种广泛使用的矢量数据格式，用于存储地理空间信息，包括几何形状、属性数据和元数据。"wgs84"是全球定位系统（GPS）采用的世界大地坐标系，它是国际上通用的地理坐标系统，确保了数据的全球可比性和兼容性。“dbf”文件存储的是属性数据，与shp文件配合使用，提供每条道路的详细信息；“prj”文件记录了投影信息，定义了数据的空间参考系；“sbn”和“sbx”则是Shapefile的索引文件，加快了数据的读取速度；“shx”是Shapefile的几何索引，帮助快速定位特定的几何对象。 这个压缩包包含的是一套完整的、高质量的2023年西安市路网矢量数据，可以用在GIS软件中进行地图制作、交通分析、城市规划等多个领域。用户可以通过导入这些文件到GIS工具如ArcGIS或QGIS中，结合属性数据进行深度挖掘和应用，为决策提供科学依据。对于需要了解西安交通状况或进行相关研究的人来说，这是一个极其宝贵的资源。