为减少多位翻转(multi-bit upset,MBU)对星载计算机的危害,提出了一种抵御单粒子多位翻转的系统自恢复技术.该技术利用硬件EDAC( error detection and correction)检测多位错的能力,结合系统自恢复的容错技术实现MBU的捕获,并选择性地启动系统自恢复,以防止MBU造成的系统安全性问题.通过建立关键数据查询,避免不必要的系统自恢复,采用除法散列法和适度恢复策略提高处理速度.SEU( single event upset)危害性分析以及某卫星在轨SEU观测数据表明,

为解决选课管理系统中安全性低和信息拥堵的问题,运用UML(Unified Modeling Language)建模方法,结合网上选课的主要流程和系统用户实际需求,通过Rational Rose2003对高校选课系统进行了优化分析和设计,并以此构建了系统的用例图、类图、活动图、序列图、组件图和部署图。UML建模应用表明,该方法产生的模型易于理解,便于系统修改与升级,取得了很好的开发效果,从而克服了传统方法可扩充性低的问题。

在工业现场，传统的测量方式不能快速准确地测量微小尺寸。基于工业上小尺寸测量的需要，设计了一种可用于测量间隙的光电检测装置。用线阵CCD(Charge Coupled Device)作光电接收传感装置，单片机作主控处理器，对齿轮和高频淬火感应器之间的间隙进行在线非接触测量，取得了较好的测量效果。该方案适用于成本低但测量精度相对要求较高的场合。

从光伏并网逆变器的实际特点出发，对逆变器LCL滤波器参数设计进行了研究。从逆变器对滤渡器的实际要求方面给出了LCL滤波器的设计步骤和方法，对100 kW三电平并网逆变器滤波器参数进行了设计。同时，针对实际系统，应用MATLAB仿真软件对设计结果进行了仿真验证，仿真和实验结果表明：采用所提出的LCL滤波器的设计方法，光伏并网逆变器性能良好，从而验证了这种设计方法的正确性和合理性。

为拓展带通滤波器的通带带宽,设计了一种基于EBG结构的基片集成波导(SIW)超宽带带通滤波器.该滤波器利用箭头形电磁带隙结构的阻波特性,将不同大小箭头形结构单元蚀刻在SIW上金属面,以获得超宽带通带.所设计的滤波器中心频率在9.85 GHz ,相对带宽为39.59% ,通带内的最大插入损耗约为1.54 dB ,相比于类似结构的带通滤波器,其带内回波损耗较大,且整体电路面积较小.测量结果与仿真结果基本吻合,有效地验证了该设计方法的有效性.

针对带色彩恢复的多尺度Retinex色调映射算法(MSRCR)在分离图像光照信息时未保留部分细节信息,导致结果图像出现细节提出了一种具有细节补偿和色彩恢复的多尺度Retinex色调映射算法(MSRCD)。该算法利用Retinex理论的基本原理将高动态范围图像分为反射层和光照层,先使用双边滤波从图像光照层中提取出细节信息进行补偿,然后从图像的反射层中分离出基本层信息并进行自适应调整,压缩其动态范围,最后通过色彩校正还原图像颜色。实验结果表明,与MSRCR算法及基于双边滤波的算法相比,MSRCD算法的处理结果

基于ElGamal密码体制，提出了一个新的可验证秘密共享方案。方案中，秘密份额由各个参与者自己选择，秘密分发者不知道各个参与者所持有的份额，而且秘密份额长度与共享秘密长度相同。重构秘密时，任一参与者只需计算一次即可确认参与者中是否存在欺诈者，欺诈成功的概率可忽略不计。若存在欺诈者，则可通过秘密分发者来确定欺诈者身份。该方案具有充分的秘密信息利用率和较少的验证计算量。当共享秘密更换时，参与者不必更换自己的秘密份额。并且，每个参与者只需维护一个秘密份额，就可以实现对多个秘密的共享。方案的安全性是基于ElGa-

以柔性连杆为研究对象,应用多体系统动力学对曲柄-滑块机构进行了仿真研究.基于 ADAM S建立了机构的虚拟样机模型,利用动力学仿真得到高速、重载下连杆柔性对系统性能的影响;通过连杆的振动模态分析了系统性能变化的机理,并用有限元法对连杆的动应力分布进行了计算和分析,使得在结构设计阶段就可以预估机构的疲劳寿命,实现了机构的虚拟样机设计.

针对二维 ESPRIT算法在求解相干信号的时候存在较大的阵列冗余度,为了降低计算量,提高算法的解相干 能力,在双排平行均匀线阵的基础上,介绍了一种二维修正 ESPRIT算法。通过对子阵的合并,摒弃了原协方差矩阵 中的冗余数据,使得新构成的协方差矩阵的维数比原来下降了近33%,从而降低了特征值分解的维数,并且新构成 的协方差矩阵可以对接收数据进行共轭重排再利用。理论分析和仿真实验表明,该算法降低了计算量,提高了对非 相干信号的估计准确度,同时具有一定的解相干能力。

目标跟踪是计算机视觉和图像处理的一个重点课题,在视频监控、机器人视觉导航以及智能交通控制中具 有广泛的应用前景。通过粒子滤波技术,研究了如何整合颜色特征、前景信息和积分图运算等技术实现视频目标跟 踪的粒子滤波算法。在对目标进行分割中采用了混合高斯背景建模方法;同时结合积分直方图的计算方法对颜色特 征进行分段统计及相互遮挡的判断,实现基于粒子滤波的目标跟踪算法的优化,解决跟踪中诸如遮挡、光照变化、背 景干扰、尺寸变化等难以解决的问题。实验结果表明提出的方法达到了预期目标。