学习图像降噪、bilateral filtering、nonlocal means filtering、小波降噪、DCT降噪。
报告要求：对给出的图像进行上述处理，附上代码并且对处理结果给出展示。
为程序
2021-09-27 16:09:01
28KB
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维纳滤波音频去噪matlab代码小波去噪
基于多锥谱自适应小波去噪的Yu和Guizou语音增强的Matlab实现。
布雷西亚大学信息表示高级方法课程的最终项目，2018年。
众所周知，在大多数频域语音增强算法中遇到的“音乐噪声”部分是由于频谱的大方差估计所致。
为了解决这个问题，我们建议在本文中使用基于小波阈值的多方谱的低方差频谱估计器进行语音增强。
导出了一个短时频谱幅度估计器，该估计器结合了小波阈值多峰频谱。
听力测试表明，与子空间和MMSE算法相比，多锥频谱估计与小波阈值结合可抑制音乐噪声并产生更好的质量。
用法
执行SpeechEnhancement.m。
您将需要手动更改代码中的音频路径。
要迭代算法：
一次执行所有代码；
按以下顺序重复各节：
带Multitapers的PSD估计
DWT
+阈值+维纳过滤器
重建与结果
2021-08-26 09:14:14
1.83MB
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七、小波去噪效果评价
式中yi表示标准原始信号, xi 表示经处理后的估计信号。其中，SNR越大越好, MSE 越小越好。
2021-07-26 10:24:38
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