相机标定相机标定的目的 获取摄像机的内参和外参矩阵(同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵),内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正,得到畸变相对很小的图像。 相机标定的输入 标定图像上所有内角点的图像坐标,标定板图像上所有内角点的空间三维坐标(一般情况下假定图像位于Z=0平面上)。 相机标定的输出 摄像机的内参、外参系数。 拍摄的物体都处于三维世界坐标系中,而相机拍摄时镜头看到的是三维相机坐标系,成像时三维相机坐标系向二维图像坐标系转换。不同的镜头成像时的转换矩阵不同,同时可能引入失真,标定的作用是近似地估算出转换矩阵和失真系数。为了估算,需要知道若干点的三维世界坐标系中的坐标
2021-12-03 20:04:32 515KB c nc op
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Hadoop技术内幕+深入理解MapReduce架构设计与实现原理Hadoop技术内幕+深入理解MapReduce架构设计与实现原理
2021-11-30 15:34:21 45.77MB MapReduce Hadoop
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Netty实现原理浅析
2021-11-28 16:41:02 545KB Netty 原理浅析
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介绍了卡尔曼滤波器观测方程及其实现原理,包括状态方程和推导过程
2021-11-28 16:24:11 255KB 卡尔曼滤波 实现原理 状态方程
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MES是实现制造企业信息化的核心系统,MES对生产过程中涉及的物流、工艺、生产线、员工、生产任务、生产计划、异常检测等,进行了系统全面的管控,保障生产流程中的数据在系统中同步记录和流动。帮助企业控制生产成本,提高生产效率,发现问题。本书对MES中涉及到的原理和技术进行了深入的介绍,是一本好书。
2021-11-23 09:33:27 32.9MB MES,王爱民
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YAFFS(Yet Another Flash File System)是由Aleph One公司所发展出来的NAND flash 嵌入式文件系统。 在YAFFS中,最小存储单位为一个Page,文件内的数据是存储在固定512 bytes的Page中,每一个Page亦会有一个对应的16 bytes的Spare(OOB,Out-Of-Band)。YAFFS采用Tree Node Structure,由多个Tree Node(Tnode)所组成,Tnode又分成Internal Tnode与Lowest-Level Tnode,其中Internal Tnode由8个Pointers所组成,Lowest-Level Tnode由16个Entries所组成,其时间复杂度(Time Complexity)相当于O(log N),故地址转换时间较迅速。一旦Flash Memory挂载(mount)之时,YAFFS会为每个文件在RAM中创建一个Tree, 并随时提供Chunk(即Page, 由yaffs_Object所配置),可是 YAFFS并未完全实现耗损平均技术(wear-leveling)算法,因此还是会造成部份的Block过度访问。
2021-11-21 17:28:49 496KB yaffs2
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主要介绍了Python基于pywinauto实现PC客户端自动化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-11-18 10:35:39 179KB Python PC 客户端 自动化
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( Linux内核设计的艺术_图解Linux操作系统架构设计与实现原理.pdf )高清版
2021-11-17 21:13:29 41.25MB linux内核
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主要介绍了Python opencv相机标定实现原理及步骤详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-11-04 18:52:17 513KB Python opencv 相机标定
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vue是一个非常典型的MVVM框架,它的核心功能一是双向数据绑定系统,二是组件化开发系统。那么本文是以一种通俗易懂的的角度来实现一个简单 的双向数据绑定系统,如果你用过vue却对vue的实现原理不太清楚,或者没用过vue想学习vue那我相信看完本文你会的vue的实现有一个比较简单明确的了解。
2021-10-31 13:02:21 184KB JavaScript开发-Vue.js相关
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