人工智能-机器学习-计算机辅助选案的设计及NLIDB的实现.pdf

1) 用户资料管理：可以查看或删除用户信息。 2) 资料管理：可以添加、查看、修改或删除资料信息。 3) 公告管理：可以添加、查看或删除公告信息。 4) 课程管理：可以添加、查看、修改或删除课程信息。 5) 题目管理：可以添加、查看、修改或删除题目信息。 6) 学生注册/登录：实现学生的注册和登录。 7) 课程列表：实现课程的列表显示，可以选择课程资料，点击可以查看课 程详情，可以在线测试。 8) 资料检索：实现资料的列表显示，可以按关键字搜索资料，点击可以观 看教学视频，可以对视频信息进行暂停、播放或截图。 9) 在线留言：实现留言板的列表显示，学生登录后可以发表留言。 10)个人信息：学生登录后可以进入个人中心，在个人中心可以查看自己的 课程，可以查看自己的成绩，可以修改自己的信息，可以上传头像。11)教师注册\登录：实现教师的注册和登录。 12)资料检索：教师可以检索资料。 13)在线留言：实现教师可以查看自己的留言板。 14)个人信息：教师登录后可以进入个人中心，在个人中心可以查看自己的 课程，可以批阅作业，可以修改自己的信息，可以上传头像。

例如研招网那样的那样的一个网站，包括学生登录，管理员登录，学生报考系统，以及学院专业查询，资料查询等等。

SSH框架综合应用-简单的在线学习系统

c#实战开源学习系统适合初学者参考，学习之余开发的几个简易系统，适合初学者参考学习，安装SQL数据库附加数据库就可以参考学习

机器学习，特别是深度学习，在过去的几十年中经历了研究兴趣和实际应用的爆炸式增长。深度学习方法似乎已成为许多领域的首选方法，超过了使用更传统的机器学习方法。这种转变也与基于领域知识的特征工程的转变相吻合。相反，常见的深度学习理念是通过表达模型和大型数据集的组合来学习相关特征。 有些人将这种范式转变解释为领域知识的消亡。我认为领域知识仍然广泛用于深度学习系统，甚至至关重要，但是领域知识的使用地点和方式已经发生了变化。为了支持这一论点，我展示了三个最近在不同领域中的深度学习应用程序，每个应用程序都严重依赖于领域知识。基于这三个应用程序，我讨论了如何将领域知识有效地整合到新的深度学习系统中的策略。

在线学习系统是一个以.net进行开发的网络学习平台系统。本系统为TKS在线学习系统的独立学习系统。 支持网络流行视频格式，多种学习模式。 常规大屏模式，三分屏模式，文档模式，自定义模式。 独有的防挂机功能，智能人脸识别。 实时记录培训进度。 学员问答，

项目介绍 采用SpringBoot+Spring+Mybatis+Thyeleaf实现的在线学习系统，一共2个身份。 管理员登录系统后可以管理所有用户信息，管理角色信息，添加修改管理课件信息，学生学习培训批次管理，成绩导入管理 学生登录系统后可以查询自己的个人信息，查询课件列表学习，查询我的培训记录，查询自己的成绩 采用SpringBoot框架实现 前台模板用的thymeleaf 数据库层采用mybatis框架 注解模式 upload文件夹放入D盘根目录！ 项目运行 登录地址： http://localhost:8080/th/login 管理员账号和密码： admin admin 学生登录账号： 1314 密码： 123456

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