天池_大数据 阿里天池大数据竞赛—全国社会保险大数据应用创新大赛原始码(2017/09/18)
2021-10-04 10:41:44 5.42MB 系统开源
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数据科学竞争 该仓库用于记录和定期提供各大数据科学竞赛的事件消息和原始基线,思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等。主要涵盖:kaggle,阿里天池,华为云大赛校园赛,百度aistudio,和鲸社区,datafountain等 2021/3/3 ( 5/1166等级) 2021/2/19 (银牌) :2nd_place_medal: ) 2021/1/05 (冠军) (亚军) 2020/12/22 ( Rank6三等奖) ( Top4% ) 2020/11/15 ( Top1% ) 2020/10/15: (亚军) (初赛Rank4 ,复赛Rank7 ) (亚军) (三等奖) 2020/10 / (赛道一: Rank10 ,赛道二: Rank4方案) (三等奖)
2021-09-30 19:50:22 4.01MB Python
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天池:铝型材表面瑕疵识别比赛第10名 算法分享&github链接-附件资源
2021-09-29 15:02:27 23B
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Alum_surface_defect_detection 这包括我天池比赛的代码: 。 (阿里巴巴公司持有) 比赛旨在利用计算机视觉技术帮助工人检查他们的铝表面产品是否有任何缺陷,如斑点、划痕等。 Season1(分类)排名:96/2972 我发现非常有用的: InceptionV4(pytorch) 合并投票(类似于装袋) 好的迭代步骤 一般般: 数据增强(水平翻转) 集成(Xception、Resnet50、InveptionV3) 降低我的测试帐户 所有其他增强。 特别是随机旋转(0~8,角度越大,acc越差)) Season2(本地化)排名:10/2972 我发现非常有用的: FasterRcnn&FPN(检测器) 更大的调整大小(maskrcnn 为 960,FasterRcnn 为 800) 投票 亚当而不是新元 降低门槛 一般般: Mask-Rcnn(
2021-09-29 14:56:13 5.9MB Python
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--- 零基础入门推荐系统是天池大赛推出的新人学习赛。本笔记主要记录一个机器学习新手参考推荐系统的实现步骤,完成一个新闻推荐系统的实操笔记
2021-09-19 15:15:59 629KB 系统开源
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介绍了使用自定义残差块的方式实现长残差网络构建方法的介绍
2021-09-07 19:05:55 8KB TensorFLow2 深度学习
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介绍了TensorFolw2.0的模型保存的三种方式:ckpt、h5、pb同时展示了ckpt模型、h5模型的加载方法
2021-09-07 14:11:29 10KB Tensorflow2.0 深度学习
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介绍了Tensorflow2.0 中自带数据集的导入,预处理等方法 适宜深度学习小白交流学习
2021-09-06 22:11:04 10KB Tensroflow 深度学习
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简单介绍使用Tensorflow搭建神经网络的三种方法 适宜深度学习小白一起交流学习
2021-09-06 22:11:03 6KB tensorflow 深度学习
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包含卷积神经网络基本原理,代码介绍,并给出Le-Net5应用于MNIST手写数字识别的完整代码,并对代码中使用的compile()、fit()、evaluate()函数进行详细说明,适宜深度学习小白参考。
2021-09-06 17:20:17 19KB 深度学习
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