凝视追踪器 该项目是基于凝视光圈在虹膜上的位置的凝视跟踪系统的一项实验，虹膜是相机附近的光源的反射（有关详细信息，请参见和“”）。 通过跟踪闪烁，可以估计屏幕上的凝视位置并将该位置用作输入系统（在本示例中，该位置仅用于移动鼠标箭头）。 硬件要求 对于这种系统，需要眼睛的高分辨率图像，并且也需要相机附近的光源，因此，为了获得简单的硬件，我将智能手机用作固定在摄像机上的远程相机（由应用程序实现）。要获得稳定的支撑，请打开闪光灯LED并将其放在一只眼睛的前面，靠近它。 演示版 校准阶段 鼠标控制阶段 入门 克隆存储库 git clone https://github.com/luca-ant/gaze_tracker.git 安装依赖项 sudo apt install python3-setuptools python3-pip python3-venv 或者 sudo pacman

阈值操作属于像素级处理。在灰度图像中，每个像素都有一个灰度值，我们可以对灰度 值设置阈值，像素与阈值比较，来实现对图像进行灰度较小和较大的噪声滤波处理，或者突 出图像与背景的灰度差等等功能。 阈值化操作在图像处理中是一种常用的算法，比如图像的二值化就是一种最常见的一种 阈值化操作。opencv2 和 opencv3 中提供了直接阈值化操作 cv::threshold()和自适应阈值化操 作 cv::adaptiveThreshold()两种阈值化操作接口。阈值化操作的基本思想是，给定一个输入数 组和一个阈值，数组中的每个元素将根据其与阈值之间的大小发生相应的改变。 C

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基于selenium进行动作链 由于最近很多人聊到滑动验证码怎么处理，所以决定自己动手试一下。 做一个东西前。我们首先要对这个东西的操作过程有一个大概的了解。 打开验证码页面。 鼠标放到拖动按钮上 对拖动按钮进行拖动 拖动到阴影快重合的位置。 放开拖动按钮。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains artice = browser.find_element_by_class_name('geetest_slider_but

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