基于 OpenCV 的图像分割实验.zip

OpenCV

阈值操作属于像素级处理。在灰度图像中，每个像素都有一个灰度值，我们可以对灰度
值设置阈值，像素与阈值比较，来实现对图像进行灰度较小和较大的噪声滤波处理，或者突
出图像与背景的灰度差等等功能。
阈值化操作在图像处理中是一种常用的算法，比如图像的二值化就是一种最常见的一种
阈值化操作。opencv2 和 opencv3 中提供了直接阈值化操作 cv::threshold()和自适应阈值化操
作 cv::adaptiveThreshold()两种阈值化操作接口。阈值化操作的基本思想是，给定一个输入数
组和一个阈值，数组中的每个元素将根据其与阈值之间的大小发生相应的改变。
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