1根据程序array1.m画出下述情况下均匀线阵方向图 1）计算来波方向为0度方向图 2）画出来波方向为 45 度时的方向图 3）画出来波方向为0度，幅度取分贝数：10log***（单位为dB）时的方向图 4）画出来波方向为0度，随着阵元数的增加，当N=16，N=32时的方向图，并对方向图的变化情况进行说明 2、根据程序array2.m画出波束宽度与波达方向及阵元数的关系曲线图,并进行分析说明。

一个非均匀面阵matlab算法，自己可以更改阵元位置，更改参数即可修改

MUSIC和ESPRIT程序代码，写的非常长好，值得一看

湍流风的单点光谱，共光谱和相干性的计算是使用Mann（1994）的均匀剪切模型进行的[1]。 目的是仅使用3个可调整参数来描述在中性大气分层条件下静止的均匀湍流的空间结构。 本呈件包含： -函数MannTurb.m计算剪切的频谱张量-计算风相干性的函数MannCoherence -示例文件的LiveScript -数据文件GreatBeltSpectra.mat，其中包含来自Great Belt Bridge实验的风谱，用于与计算的谱进行比较。 任何问题，评论或建议均受到热烈欢迎。 参考[1] Mann，J.（1994）。 中性大气表层湍流的空间结构。 流体力学杂志，273，141-168。

一个16元标准线列阵沿z轴布放的波束图生成以及阵列以10°为间隔从30°到90°对空间进行扫描的波束图变化；在线列阵总长度一定的情况下阵元间距对波束响应的影响！(这里L=Md，导致阵元数目和阵元间距一起变化)、阵元间距对波束响应的影响！（阵元数目不变、阵元间距变化d_lamda=1/2;d_lamda=1/3;）；进行DOA估计的两种超分辨方法（通过各阵元输出进行加权求和，在一时间内将阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置就是波达方向估计值）：MVDR(Capon)：使得输出功率和信号方差达到最小，同时观测方向上的增益达到最大，来自期望方向的信号功率不变、MUSIC：多信号分类算法(Multiple Signal classification),MUSIC算法的基本思想则为将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声子空间，然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的入射方向。

电路课件：第18章 均匀传输线.ppt

12均匀分布随机数的Verilog HDL语言程序设计

为了解决复杂光照环境下斑马线识别的困难，提高基于视觉的交通标志识别系统的识别效率，文中设计了一种不均匀光照下斑马线的识别与处理方法。首先将原图转化为灰度图，可以消除不同光照颜色的影响和减少数据量；然后对灰度图做直方图均衡化，可以消除不均匀光照的影响；再将其转化为二值图像，可以再次减少数据量并突出斑马线的特征。对二值图像做腐蚀处理可以消除噪声，然后再做膨胀处理，可以填补斑马线的空隙。使用Canny算子提取斑马线的边缘，然后将边缘图像转换到Hough域，即可获得图像中的直线信息。根据这些直线信息就可以计算出图像中是否有斑马线。实验结果表明，文中设计的方法对在不均匀光照条件下的斑马线的识别率达到96.25%，有较高的识别率和识别效率。

均匀圆阵空时二维抗干扰MATLAB仿真源码，采用功率倒置算法，宽带干扰采用LFM信号，窄带叠加方式建模，适用于相控阵雷达、导航接收机等

本文单独总结了A律13折线法，供读者学习是参考。