GPU 稀疏、累加、非均匀网格：使用 cuda 兼容 GPU 可以观察到性能比 matlab spmv 提高 1000 倍以上。-matlab开发

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具有用于 gpu 的 cusp 稀疏类的裸骨接口，支持单精度，实数/复数。用法： A=gcsparse(B,[格式: 0=coo, 1=csr]); 或者A=gcsparse(col,row,val,[nrows,[ncols,[格式]]]); 输入 B 是一个 matlab 数组、稀疏数组或 gcarray。重载运算符： ctranspose: B=A.'; 转置：B=A'; 乘法：x=A*y； (spmv) 格式转换： B=real(A);A=complex(B);B=gcsparse(A,format); rowptr=ptr2row(A); 行 =grow2ptr(A); 例子：真实/复杂速度测试：testgsparse.m accumarray: testRadavg.m 模板：testgnufft.m（氡变换示例）笔记：格式转换 row2ptr 和 ptr

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