针对我国空中交通流量管理中出现的大规模航班延误情况,根据多个机场实际起飞和降落容量的约束,建立了一种考虑航班取消的多机场地面等待策略数学模型,并提出求解该模型的有效算法。在所提模型与算法的基础上,选择我国三大机场实际数据进行仿真,对比了取消航班与不取消航班两种情况结果,仿真结果验证了模型与方法的有效性与实用性,给出了最优排序的航班时刻表,从而支持了关键航班的运行,减少了航班总延误。

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本篇文章只是作为下面一系列介绍欧洲地面数字电视平台的引子,作者将以DVB-T标准TR-101190为主轴线，分别介绍如下内容。 ---DVB-T系统综述 ---DVB-T网络介绍 ---DVB-T单频网的同步 ---DVB-T的接收与覆盖 ---DVB-T的扩展DVB-H系统 ---DVB-T的等级调制 ---DVB-T发射机 ---DVB-T增值前端

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level3数据，对level2处理之后的陆地水与海洋变化产品数据，结果为等效水高变化，用于研究陆地水储量变化

对多辆无人机和无人车进行协同编队控制的实验程序 实验系统在Ubuntu环境下通过ROS软件框架进行搭建 无人车：Turtlebot，无人机：Bebop 实验视频1：https://www.bilibili.com/video/BV1MF41137P8?spm_id_from=333.999.0.0 实验视频2：https://www.bilibili.com/video/BV12a41147jh?spm_id_from=333.999.0.0

cadrl_ros（使用Deep RL避免冲突） 用Deep RL训练的动态避障算法的ROS实现 纸： M.Everett，Y.Chen和JP How，《具有深度强化学习的动态决策代理之间的运动计划》，IEEE / RSJ国际智能机器人和系统会议（IROS），2018年 论文： : 视频： : Bibtex： @inproceedings{Everett18_IROS, address = {Madrid, Spain}, author = {Everett, Michael and Chen, Yu Fan and How, Jonathan P.}, bookti

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中国地面国际交换站气候资料日值数据集，2012全年日值气象数据

MATLAB血氧处理代码贝叶斯换粗体 本实验将重点开发功能性磁共振成像（fMRI）数据中与血氧水平相关（BOLD）信号的仿真，这些信号可作为计算参数映射（CPM）的基础，这是基于模型的fMRI实验的贝叶斯方法。 背景 功能性生物学过程是指尖上的刺激通过许多神经通路和血红蛋白React功能的激活而产生的，从而在大脑成像中表现为信号[1]。 对于功能性MRI，有两种实验设计，如下所示[2]。 积木式设计会在一段时间内持续刺激，随后一段时间内不会刺激。 相反，与事件相关的设计会应用点刺激，并且随着时间的推移，生成的BOLD信号将成为每个fMRI图像中的体素。 在倒数第二个步骤中，将生成BOLD函数。 它有一个初始的下降，之后是一个峰值，然后是刺激后的下冲[3]。 给定一条单一的BOLD信号曲线的形状，我们可以用反伽马分布对其进行近似。 贝叶斯框架有两个步骤：1.第一：选择先验条件。 在当前的模拟中，我们为反伽马分布2选择了一个共轭（平面/无信息）。 是史蒂文的幂定律中的幂。 我们想探索在设计实验时哪个alpha值能提供最佳的参数恢复。 这项研究是一个简化的案例，线性模型中只有一个beta。