电镜花粉图像数据集,(17个类型,每类大约500-700个图片左右) 电镜花粉图像数据集,(17个类型,每类大约500-700个图片左右) 电镜花粉图像数据集,(17个类型,每类大约500-700个图片左右)
2022-12-12 11:29:20 915.37MB 数据集 深度学习 花粉 电镜
动物(哺乳动物)分类图像数据集,例如:熊,猫,狗,大象,狮子,山羊,马,狮子,老虎和狼,每种动物100张图片 动物(哺乳动物)分类图像数据集,例如:熊,猫,狗,大象,狮子,山羊,马,狮子,老虎和狼,每种动物100张图片
2022-12-12 11:29:19 508.31MB 数据集 动物 哺乳动物 深度学习
鳄鱼分类图像数据集(共900鳄鱼而与图片),使用fastai的search_images_ddg函数从DuckDuckGo下载图像。除了在三个单独的分类文件夹中安排图像外,还有一个名为data.csv的熊猫数据框架,包含以下列图像URL图像本地路径图像格式jpg鳄鱼组鳄鱼,鳄鱼,和鳄鱼在代码中,已经过滤了jpg格式的文件,以方便分析。
2022-12-12 11:29:15 419.72MB 数据集 深度学习 鳄鱼 分类
儿童疾病面部图像,这个数据集包含了许多显示儿童可能感染的不同疾病的图像,以及所有种族的正常儿童的不同图像。这些图像是关于在眼睛、皮肤或口腔有症状的疾病,共2898张图片。 儿童疾病面部图像,这个数据集包含了许多显示儿童可能感染的不同疾病的图像,以及所有种族的正常儿童的不同图像。这些图像是关于在眼睛、皮肤或口腔有症状的疾病,共2898张图片
2022-12-12 11:29:14 131.56MB 儿童 面部 数据集 深度学习
肺部疾病CT图像数据集,该数据集包含三个不同的类别,包括健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹这个文件夹有用于训练模型的图像,它被分为与类名称相同的子文件夹。Test文件夹该文件夹包含用于测试模型的图像,它被分为与类名称相同的子文件夹。共300多张肺部CT图像
2022-12-12 11:29:12 157.88MB 数据集 肺部 CT 图像
该数据集包含35种蛇的图像,共7800张图片左右,该数据集可用于训练自定义分类或蛇检测 该数据集包含35种蛇的图像,共7800张图片左右,该数据集可用于训练自定义分类或蛇检测
2022-12-12 11:29:08 95.95MB 数据集 分类 图像
黑熊,灰熊和泰迪熊三类熊图像数据集,该数据集由各种熊类组成。档案1 -黑熊档案2 -灰熊档案3 -泰迪熊,每类100张图片左右 黑熊,灰熊和泰迪熊三类熊图像数据集,该数据集由各种熊类组成。档案1 -黑熊档案2 -灰熊档案3 -泰迪熊,每类100张图片左右
2022-12-12 11:28:53 271.5MB 数据集 图片 深度学习
花朵颜色分类图像数据集,210张图片(128x128x3),包含10种开花植物;带标签的文件flower-labels.csv,图片文件格式为png,标签为整数。分别是:0 =比;夹竹桃;1 =比;玫瑰;2 =比;金盏草;3 =比;虹膜;4 =比;大白菊(沙斯塔雏菊);5 =比;风铃草属植物(风铃草);6 =比;中提琴;7 =比;rudbeckia laciniata (Goldquelle);8 =比;牡丹;9 =比;耧斗菜。
2022-12-12 11:28:51 50.05MB 数据集 花瓣 花朵 分类
火灾检测数据集,这个数据集包含10,003张图片,这些图片被分为3个不同的集合(训练、验证和测试)。它们被分开的比例是311。在5003张包含火灾的图片中,有2567张是通过将火灾图像叠加到新加坡道路视频中合成的。
2022-12-12 11:28:45 96.75MB 火灾 数据集 深度学习 图像
假性视网膜水肿与视网膜水肿分类图像数据集,一个1368张视网膜观测图像 假性视网膜水肿与视网膜水肿分类图像数据集,一个1368张视网膜观测图像 假性视网膜水肿与视网膜水肿分类图像数据集,一个1368张视网膜观测图像
2022-12-12 11:28:39 22.13MB 数据集 视网膜 深度学习 图像