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电镜花粉
图像数据集
,(17个类型,每类大约500-700个图片左右)
电镜花粉
图像数据集
,(17个类型,每类大约500-700个图片左右) 电镜花粉
图像数据集
,(17个类型,每类大约500-700个图片左右) 电镜花粉
图像数据集
,(17个类型,每类大约500-700个图片左右)
2022-12-12 11:29:20
915.37MB
数据集
深度学习
花粉
电镜
动物(哺乳动物)分类
图像数据集
,例如:熊,猫,狗,大象,狮子,山羊,马,狮子,老虎和狼,每种动物100张图片
动物(哺乳动物)分类
图像数据集
,例如:熊,猫,狗,大象,狮子,山羊,马,狮子,老虎和狼,每种动物100张图片 动物(哺乳动物)分类
图像数据集
,例如:熊,猫,狗,大象,狮子,山羊,马,狮子,老虎和狼,每种动物100张图片
2022-12-12 11:29:19
508.31MB
数据集
动物
哺乳动物
深度学习
鳄鱼分类
图像数据集
(共900鳄鱼而与图片)
鳄鱼分类
图像数据集
(共900鳄鱼而与图片),使用fastai的search_images_ddg函数从DuckDuckGo下载图像。除了在三个单独的分类文件夹中安排图像外,还有一个名为data.csv的熊猫数据框架,包含以下列图像URL图像本地路径图像格式jpg鳄鱼组鳄鱼,鳄鱼,和鳄鱼在代码中,已经过滤了jpg格式的文件,以方便分析。
2022-12-12 11:29:15
419.72MB
数据集
深度学习
鳄鱼
分类
儿童疾病面部
图像数据集
儿童疾病面部图像,这个数据集包含了许多显示儿童可能感染的不同疾病的图像,以及所有种族的正常儿童的不同图像。这些图像是关于在眼睛、皮肤或口腔有症状的疾病,共2898张图片。 儿童疾病面部图像,这个数据集包含了许多显示儿童可能感染的不同疾病的图像,以及所有种族的正常儿童的不同图像。这些图像是关于在眼睛、皮肤或口腔有症状的疾病,共2898张图片
2022-12-12 11:29:14
131.56MB
儿童
面部
数据集
深度学习
肺部疾病CT
图像数据集
肺部疾病CT
图像数据集
,该数据集包含三个不同的类别,包括健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹这个文件夹有用于训练模型的图像,它被分为与类名称相同的子文件夹。Test文件夹该文件夹包含用于测试模型的图像,它被分为与类名称相同的子文件夹。共300多张肺部CT图像
2022-12-12 11:29:12
157.88MB
数据集
肺部
CT
图像
35种蛇的
图像数据集
,用于蛇的分类
该数据集包含35种蛇的图像,共7800张图片左右,该数据集可用于训练自定义分类或蛇检测 该数据集包含35种蛇的图像,共7800张图片左右,该数据集可用于训练自定义分类或蛇检测
2022-12-12 11:29:08
95.95MB
数据集
蛇
分类
图像
黑熊,灰熊和泰迪熊三类熊
图像数据集
黑熊,灰熊和泰迪熊三类熊
图像数据集
,该数据集由各种熊类组成。档案1 -黑熊档案2 -灰熊档案3 -泰迪熊,每类100张图片左右 黑熊,灰熊和泰迪熊三类熊
图像数据集
,该数据集由各种熊类组成。档案1 -黑熊档案2 -灰熊档案3 -泰迪熊,每类100张图片左右
2022-12-12 11:28:53
271.5MB
数据集
熊
图片
深度学习
花朵颜色分类
图像数据集
花朵颜色分类
图像数据集
,210张图片(128x128x3),包含10种开花植物;带标签的文件flower-labels.csv,图片文件格式为png,标签为整数。分别是:0 =比;夹竹桃;1 =比;玫瑰;2 =比;金盏草;3 =比;虹膜;4 =比;大白菊(沙斯塔雏菊);5 =比;风铃草属植物(风铃草);6 =比;中提琴;7 =比;rudbeckia laciniata (Goldquelle);8 =比;牡丹;9 =比;耧斗菜。
2022-12-12 11:28:51
50.05MB
数据集
花瓣
花朵
分类
火灾火险检测
图像数据集
火灾检测数据集,这个数据集包含10,003张图片,这些图片被分为3个不同的集合(训练、验证和测试)。它们被分开的比例是311。在5003张包含火灾的图片中,有2567张是通过将火灾图像叠加到新加坡道路视频中合成的。
2022-12-12 11:28:45
96.75MB
火灾
数据集
深度学习
图像
假性视网膜水肿与视网膜水肿分类
图像数据集
假性视网膜水肿与视网膜水肿分类
图像数据集
,一个1368张视网膜观测图像 假性视网膜水肿与视网膜水肿分类
图像数据集
,一个1368张视网膜观测图像 假性视网膜水肿与视网膜水肿分类
图像数据集
,一个1368张视网膜观测图像
2022-12-12 11:28:39
22.13MB
数据集
视网膜
深度学习
图像
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