vc++实现的mean shift图像分割算法，可对灰度图像和彩色图像进行分割。分割效果较好。

针对粘连细胞图像，提出ECCC(Eleven Components Chain Code)链码分割算法。首先对细胞边缘二值图像进行链码统计和边缘拐点检测，新算法对Freeman链码进行了改进，在链码中加入表示边缘拐点的新的链码元素，然后计算边缘拐点的链码差来筛选真实分割点，最后对分割点线性插值实现粘连细胞分割。实验结果表明，针对2粘连和3粘连细胞，ECCC法的分割成功率分别为100%和98%，平均耗时分别为0.42 s和0.67 s，比传统链码分割法减少了近55%的计算量，在复杂的细胞图像分割中具备一定的有效性和可行性。

图像分割简介

唐宇迪---图像分割算法（深度学习）第二章

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毕业论文范文-图像分割算法的研究与实现_毕业论文，图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此，图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文首先将现有的多种类型图像分割方法归结为3类典型的方法 , 并分析各自的特性;然后提出图象分割方案，并利用MATLAB 软件编写程序，展示实验现象，最后对所做工作进行总结。希望本文能对大家的毕业设计有所帮助！

直方图算法进行视频图像分割，将视频进行分成图像的单独图片，对每一张图片进行直方图分割算法，在合成视频，用于无人驾驶

将RGB图像转换到Ycrcb颜色空间中，应用椭圆肤色模型算法，对图像进行分割