介绍了稀疏路径回声消除PNLMS、MPNLMS、IPNLMS和MIPNLMS的几种自适应滤波算法，并进行了Matlab的仿真比较。仿真结果表明，PNLMS的初始收敛速度优于NLMS，但当脉冲响应变得密集后性能明显下降，甚至不如NLMS。IPNLMS将NLMS与PNLMS结合，从而无论脉冲响应稀疏或是非稀疏，它都有较好的收敛速度。MPNLMS和MIPNLMS对PNLMS在权系数的分配上引入了对数函数，在相同条件下，使其收敛速度得到提高，但随着脉冲响应变得密集，MPNLMS的收敛速度有所下降，而MIPNLMS保持了最快的收敛速度。
2021-11-08 14:04:52
493KB
1
分布式资源管理(12)
回声算法(2)
•接上邻结点传来的探查消息后，若有下邻结点，则将探查消息复制后分发给各下邻结点，否则向上邻结点发一回声消息，消息中参数S(称资源参数)取下列值：
S=0 当结点不具备所需资源时
S=w*a+1 当有a个申请者在等待资源时式中w是一个常数。
2021-11-05 13:46:32
404KB
1
（3.2）储备池重要参数——SR
我们确保上式子成立的目的：确保网络稳定。
因为只有上式子成立，才能确保网络状态和输入对网络的影响在经过足够长的时间后会消失。
2021-10-29 08:57:01
2.53MB
1
MATLAB语音信号处理。本设计为：制作一个GUI界面，读取语音文件，对语音文件进行各种操作。如回声，加快放慢，频谱左右移，放大减小音量等等。带文档。
2021-10-24 12:42:57
18.27MB
1
利用speex消除回声，vs2015可编译通过，并提供PCM文件测试。个人感觉效果比webrtc要好。
算法原理：
Speex的AEC是以NLMS(Normalized Least Mean Square)为基础，用MDF(multidelay block frequency domain)频域实现，最终推导出最优步长估计：残余回声与误差之比。最优步长等于残余回声方差与误差信号方差之比。 只有改与泄露系数相关部分的代码，才是对效果影响最大的地方，因为根据泄露系数，最终会估计出滤波器的最优步长。
2021-10-23 19:21:53
4.24MB
1
基于NNAEC-神经网络的声学回声消除：基于NNAEC-神经网络的声学回声消除
2021-10-12 15:59:26
2.43MB
1