主要用到数据结构中的哈希表，使用文件IO的操作设计了一个图书管理系统，系统分为分有一个主界面和多个子界面，实现后的效果可以界面切换自如，子界面中设计有学生入口以及老师入口，分别模拟不同的操作，功能都是结合实际设计的，实现的功能有，图书的入库、出库、图书的查询（编号查询、书名查询）、借书系统和还书系统。 程序以工程的形式分文件夹创建，代码整齐，注释较多，适合学习。 我所运行的环境是Linux下的Debian，因为是写的C的缘故，把代码复试到Windows下的编译器，应当也是可以使用的。

主要介绍了python 哈希表实现简单python字典代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Iconfinder 是一个图标搜索引擎，为设计师、开发者和其他创意工作者提供精美图标，目前托管超过 34 万枚图标，是全球最大的付费图标库。用户也可以在 Iconfinder 的交易板块上传出售原创作品。每个月都有成千上万的图标上传到Iconfinder，同时也伴随而来大量的盗版图。Iconfinder 工程师 Silviu Tantos 在本文中提出一个新颖巧妙的图像查重技术，以杜绝盗版。 我们将在未来几周之内推出一个检测上传图标是否重复的功能。例如，如果用户下载了一个图标然后又试图通过上传它来获利（曾发生过类似案例），那么通过我们的方法，就可以检测出该图标是否已存在，并且标记该账户欺诈。

问题描述： 设计哈希表实现电话号码查询系统。 基本要求： 1、设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址； 2、从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立哈希表； 3、采用再哈希法解决冲突； 4、查找并显示给定电话号码的记录； 5、查找并显示给定用户名的记录。 6、在哈希函数确定的前提下，尝试各种不同类型处理冲突的方法（至少两种），考察平均查找长度的变化。

纯Rust中的 LZ4 快速哈希算法_rust_代码_下载

王毅对 wyhash 算法的 Rust 实现。 散列算法通过 SMHasher，随机数生成器通过 BigCrush 和 practrand。截至目前，它是 SMHasher 基准测试中最快的算法（比 t1ha 和 XXH3 更快）。 此外，该算法可靠、简单、可移植（不需要硬件支持，可以在no_std环境中使用）并且没有依赖项（来自 的特征除外rand_core）。 生成的哈希值与此处所述的版本相同（请参阅测试）， 尽管速度不同

在线解密Windows系统管理员账号密码Hash哈希值。 至于获取Hash百度有方法，本工具可以解密你得到的Hash值

rustc 中使用的快速哈希算法。liballoc 中的 hashmap 默认使用 SipHash，它并没有我们想要的那么快。在编译器中，我们并不真正担心 DOS 尝试，因此我们使用快速非加密哈希。 这与 Firefox 使用的算法相同——它是一种不基于任何广为人知的算法的自制算法——尽管经过修改以生成 64 位散列值而不是 32 位散列值。它始终优于 rustc 本身中基于 FNV 的哈希——冲突率与 FNV 相似或略差，但哈希函数本身的速度要高得多，因为它一次最多可以处理 8 个字节。

Sha256.jl 是 Julia 的一个包，支持 sha256 哈希算法。

本人使用C语言做的一个哈希表的课程设计，希望对大家有用。