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在PyTorch上使用CNN进行狗品种分类：Udacity的DeepLearning Nanodegree的狗品种项目-源码

项目概况欢迎来到Udacity的DeepLearning纳米学位中的卷积神经网络（CNN）项目！在该项目结束时，该代码将接受任何用户提供的图像作为输入。如果在图像中检测到狗，它将提供狗的品种的估计值。如果检测到人，它将提供最相似的犬种的估计。下图显示了已完成项目的潜在示例输出。前方的路我们将笔记本分为几个步骤：导入数据集检测人类检测狗创建CNN对狗的品种进行分类（从头开始）创建CNN对狗的品种进行分类（使用转移学习）测试算法一些有趣的结果：最终模型的测试准确性：76％（641/836张图片）。这只狗的品种是：威尔士史宾格犬哈Human，人类！如果您是狗，您将看起来像：迦南狗哈Human，人类！如果您是狗，您将看起来像：中国沙皮犬哈Human，人类！如果您是狗，您将看起来像：法国斗牛犬哈Human，人类！如果您是狗，您将看起来

2021-09-28 23:33:47 3.26MB udacity deep-learning python3 pytorch

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