matlab代码图听力损失模拟器 基于压缩Gammachirp的python中的近实时听力损失模拟器。 主要文档在这里: 压缩伽马驰普的概念来自Toshio Irino,Roy Patterson等人。 此代码源自Toshio Irino的原始matlab代码。 Is不是确切的端口,但非常相似。 可以使用: 在python脚本中离线以测试算法。 在线(音频设备上的闭环)。 该算法模拟了外部毛细胞(OHC)损失和内部毛细胞(IHC)损失。 OHC损失是通过压缩不足和IHC损失以及被动损失来模拟的。 该模块随附用于在线模拟器的GUI: 这是该算法的框图: 这项研究得到了法国国家研究资助局(CONTINT 2013,ANR-13-CORD-0001,Aida项目)的支持。 参考: 里诺(T. and and and Patterson,RD:IEEE Trans.ASLP,第14卷,2006年11月。 Irino T,Fukawatase T,Sakaguchi M,Nisimura R,Kawahara H,Patterson RD:Adv Exp Med Biol。 2013年
2021-10-21 11:11:01 1.55MB 系统开源
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在两部分组成的系列更新公布在技术展区,2011年(声音,视觉,味觉,嗅觉,触觉)的文章“传感器五感”,我们将讨论的传感器技术,模仿的进步和镜面人类嗅觉的第一篇文章,味觉,听觉。本文将集中于底层传感器的变化,以及如何应用已发展,特别是鉴于物联网(IOT)互联网的出现。   嗅觉   电化学鼻,也称为电子鼻,是具有化学气体传感器的阵列,取样系统,和一个模式分类算法来识别,识别和比较气体,蒸气,或气味人工嗅觉设备。以这种方式,电子鼻模仿人的嗅觉系统。这些设备已成功应用于多种应用,包括检测食品质量,废水管理,测量和检测空气和水的污染,在医疗保健,并在战争中。他们的一个优势是,收集的数据可以不带偏见
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