1.可用于查看kafka内的消息数据，消息的偏移量，消费分组数等信息。 2.主要用于开发调试，勿过于依赖辅助工具，命令使用才是根本。

为 NIfTI 图像设计的简单医学成像可视化工具。包括用于转换 DICOM、Philips 和其他专有格式的 dcm2nii MRIcron 功能强大且稳定，但开发工作已转移到 MRIcroGL。MRIcroGL 的主要缺点是它需要支持硬件加速的 OpenGL 3.3 图形。因此，MRIcron 对于旧计算机的用户或在连接到远程超级计算机集群时仍然有用。这些用户也可以考虑 fsleyes，它可以设置为只需要OpenGL 1.4 和间接渲染。 最新版本的 MRIcron 仅包括 MRIcron 查看器和 dcm2niix 图像转换器。曾几何时，该软件随统计信息 (NPM) 和传统图像转换器 (dcm2nii) 一起分发。人们仍然可以从 NITRC 下载旧版本的MRIcron或编译这些遗留工具（见下一节）。 NPM 是一种用于神经影像病变数据的非参数分析的工具。dcm2nii 旨在将医学成像中使用的复杂 DICOM 格式转换为科学家首选的简单 NIfTI 格式。这些工具已经成熟并且有望健壮，但不再处于积极开发中。

会用Python分析金融数据 or 金融行业会用Python 职场竞争力更高 Python金融数据分析入门到实战 Get√金融行业数据分析必备技能 以股票量化交易为应用场景 完成技术指标实现的全过程 课程选取股票量化交易为应用场景，由股票数据的获取、技术指标的实现，逐步进阶到策略的设计和回测，由浅入深、由技术到思维地为同学们讲解Python金融数据分析在股票量化交易中的应用。 以Python为编程语言 解锁3大主流数据分析工具 Python做金融具有先天优势，课程提取了Python数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点详细讲解，帮助同学掌握数据分析的关键技能。 2大购课福利

肺癌图像数据库及可视化工具的建立

2018 mac下安装redis 和 redis可视化工具rdm并且连接redis-附件资源

UCINET软件是由加州大学欧文（Irvine）分校的一群网络分析者编写的。现在对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、马丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林顿·弗里曼（Linton Freeman）组成的。 UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能处理32 767个网络节点。当然, 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。 社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。 另外，该软件包有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。

最新版div+css可视化开发工具，boks-v0.5.8，适用于blueprint css框架的开发，拖拉拽即可导出漂亮的网页架构。

Netron 是神经网络、深度学习和机器学习模型的查看器。Netron 支持 ONNX、Keras、TensorFlow Lite、Caffe、Darknet、Core ML、MNN、MXNet、ncnn、PaddlePaddle、Caffe2、梭子鱼、Tengine、TNN、RKNN、MindSpore Lite 和 UFF。Netron 为 TensorFlow、PyTorch、TorchScript、、ML.NET 提供实验性支持，scikit-learn，TensorFlow.js。有大量样本模型文件可供下载或使用浏览器版本打开。macOS、Windows、Linux、Python Server 和浏览器都支持它。 特征 ONNX：使用浏览器版本支持的squeezenet模型 CoreML：使用浏览器版本支持的 exermote 模型 Darknet：使用浏览器版本支持的yolo模型 Keras：使用浏览器版本支持的移动网络模型 MXNet：使用浏览器版本支持的 inception_v3 模型 TensorFlow：使用浏览器版本支持的国际象棋机器人模型

此提交中的代码描述了如何下载和安装可视化工具包（VTK， www.vtk.org ）并创建一个 MATLAB mex 文件以与之交互。 包含一个示例 C++ mex 文件以及用于构建和运行 mex 文件的代码。

SynVisio SynVisio是一种交互式多尺度可视化工具，可让您探索McScanX的结果，McScanX是一种流行的协同和共线性检测工具包以及DAGChainer（类似工具）。 SynVisio可从免费使用。 SynVisio需要运行两个文件： 简化的gff文件，用作McScanX查询的输入。 共线性文件，由McScanX作为同一输入查询生成为输出。 从共线性文件中读取有关为McScanX设置的参数和共线性基因的百分比份额的常规信息，并与曲线图一起显示。 用户可以使用动态过滤器面板选择源染色体和目标染色体以及图的类型，还可以重新排列染色体的布局。 出版物引文 如果您在研究出版物中使用我们的工作，请考虑引用我们的工作。 旺卡·班迪（Venkat Bandi）和卡尔·古特温（Carl Gutwin）。 2020年。基因组保护的互动探索。 在“第46届图形界面会议论文集2020