数字化校园建设作为一个长期、连续、无止境的过程，要本着统一规划、分步实施、实用优先的思路，根据学校信息化发展的现状有计划、分步骤地进行建设。 　　东软软件股份有限公司的“东软数字校园”解决方案汲取了国内外大学在建设“数字校园”上的经验，以“校园数据中心”的建设为重点，以校园一卡通、办公系统的建设和完善为突破口，把现有的系统和资源进行整合，可以完成的工作有以下几项： 　（1）提出总体解决方案，确定体系结构，制定信息标准以及各系统之间的接口标准； 　（2）建设一个为全校提供服务的数据中心，包括主机托管、虚拟主机、应用服务及数据的存储、备份、安全服务等； 　（3）建立全校统一的电子身份认证体系；

模块化编程 了解SAP模块化编程技术 掌握Function、子例程、宏的定义和使用 把程序中部分源代码储存到一个模块里 封装成一个特定的功能，可以认为是程序的一部分 公用的，多个程序都可以调用 提高程序透明度 提高代码重用 简化程序维护 方便程序调试

模块化编程 了解SAP模块化编程技术 掌握Function、子例程、宏的定义和使用 把程序中部分源代码储存到一个模块里 封装成一个特定的功能，可以认为是程序的一部分 公用的，多个程序都可以调用 提高程序透明度 提高代码重用 简化程序维护 方便程序调试

模块化编程 了解SAP模块化编程技术 掌握Function、子例程、宏的定义和使用 把程序中部分源代码储存到一个模块里 封装成一个特定的功能，可以认为是程序的一部分 公用的，多个程序都可以调用 提高程序透明度 提高代码重用 简化程序维护 方便程序调试

内容概要：本文档介绍了基于Python的天气数据抓取及可视化的设计与实现，旨在通过自动化手段获取实时天气数据并进行有效分析和可视化展示。系统采用B/S架构，利用Django框架搭建Web应用，结合ECharts进行数据可视化，并使用MySQL数据库存储数据。此外，系统还引入了Sklearn线性回归模型进行天气预测。系统功能涵盖天气数据抓取、空气质量分析、天气趋势展示、以及基于历史数据的天气预测等。通过多个测试用例验证了系统的稳定性和实用性，确保其能在不同设备上顺畅运行。 适合人群：计算机科学与技术专业的本科生、研究生，尤其是对Web开发、数据抓取、数据可视化和机器学习感兴趣的读者。 使用场景及目标：①通过Python编写爬虫程序，从互联网获取实时天气数据；②利用ECharts实现天气数据的可视化展示，如温度变化趋势、空气质量指数等；③使用Sklearn线性回归模型对天气数据进行预测，帮助用户了解未来天气变化趋势；④为气象研究、农业规划、旅游出行等领域提供数据支持。 其他说明：本项目是上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院的一份本科毕业设计，由张瑜同学在指导教师舒明磊的指导下完成。项目历时16周，期间查阅了大量国内外文献，完成了从需求分析、系统设计、代码实现到系统测试的完整开发流程。项目不仅实现了预期功能，还为后续研究提供了有益参考。

hygon 海光 exsi 紫屏 不兼容修复补丁 hygon vmware patch 3.2，解决浪潮 等服务器海光虚拟机迁移和启动紫屏问题 对于部分信创服务器无法做到100%兼容，建议最好还是intel跑虚拟化 仅供测试

超宽带0.5-6GHZ一分二功分器与多种微波器件参数化设计，使用ADS仿真，阻抗变换细致入微，具体性能指标灵活调整,超宽带0.5-6GHZ一分二功分器，使用ADS仿真设计，全部参数化建模，可以任意修改，10节阻抗变，具体指标如图所示: 还可以做合路器，耦合器，滤波器，功率放大器，低噪声放大器，Doherty功率放大器。 ,核心关键词： 超宽带一分二功分器; ADS仿真设计; 参数化建模; 阻抗变换; 具体指标; 合路器; 耦合器; 滤波器; 功率放大器; 低噪声放大器; Doherty功率放大器。,超宽带参数化功分器与多类射频组件设计应用

乐企数字化电子发票（成品油）开票能力说明文档V2.008

乐企数字化电子发票（反向开票通用）开票能力说明文档V1.002

根据提供的文件内容，本文档是针对乐企数字化电子发票（成品油）开票能力的详细说明，主要涉及成品油发票开具、查询和上传等环节。文档在不同阶段进行了多次修订，每次修订都有特定的更新内容和生效日期。以下为文档内容的知识点总结： 1. 电子发票合规性校验方面，文档中提到了增加是否展示销售方银行账号标签、是否展示购买方银行账号标签、收款人姓名、复核人姓名字段等内容，确保开具的电子发票符合相应的合规性要求。 2. 在成品油发票上传接口方面，文档提到增加新的字段以满足开具成品油发票的需求，例如在2023年12月21日的版本中增加了差额扣除清单。 3. 业务逻辑校验方面，文档中增加了对发票明细条数的限制，以及对非汇总项编码的校验规则，这些规则增强了电子发票的校验机制，提高了数据准确性和发票的合规性。 4. 发票上传时间规则方面，文档在2023年12月27日的版本中做出了明确，规范了发票上传时间，保证了电子发票上传的时效性和准确性。 5. 数据校验方面，文档中提到了对折扣行校验规则的优化，并增加了差额征税发票相关校验，这些改进为电子发票数据校验提供了更准确的规则。 6. 在查询功能方面，文档提及了在2023年11月25日版本中增加了销售方纳税人识别号返回参数，以及在后续版本中增加了查询差额征收编码接口。 7. 税收分类编码方面，文档提到了获取可用税收分类编码时优惠政策标识的调整，以及在2024年3月14日版本中进行了优惠政策混合规则的调整。 8. 扩展阅读部分，文档强调了对成品油发票开具相关术语的解释，以及对成品油经销企业和生产企业业务场景的具体描述。 9. 应用案例部分，文档为用户提供成品油发票开具前置的全流程图和业务规则，以帮助企业更好地理解和应用电子发票系统。 10. 开发指引方面，文档指出在实施电子发票系统时需要考虑的问题，并针对不同的业务场景提供了详细的指导和建议。 以上知识点详细阐述了乐企数字化电子发票（成品油）开票能力的修订过程、关键功能、政策依据以及如何在不同业务场景中应用。这为成品油企业数字化转型提供了有力的技术支持和政策指导。