### 基于Python的天气数据抓取及可视化的设计与实现

内容概要：本文档介绍了基于Python的天气数据抓取及可视化的设计与实现，旨在通过自动化手段获取实时天气数据并进行有效分析和可视化展示。系统采用B/S架构，利用Django框架搭建Web应用，结合ECharts进行数据可视化，并使用MySQL数据库存储数据。此外，系统还引入了Sklearn线性回归模型进行天气预测。系统功能涵盖天气数据抓取、空气质量分析、天气趋势展示、以及基于历史数据的天气预测等。通过多个测试用例验证了系统的稳定性和实用性，确保其能在不同设备上顺畅运行。 适合人群：计算机科学与技术专业的本科生、研究生，尤其是对Web开发、数据抓取、数据可视化和机器学习感兴趣的读者。 使用场景及目标：①通过Python编写爬虫程序，从互联网获取实时天气数据；②利用ECharts实现天气数据的可视化展示，如温度变化趋势、空气质量指数等；③使用Sklearn线性回归模型对天气数据进行预测，帮助用户了解未来天气变化趋势；④为气象研究、农业规划、旅游出行等领域提供数据支持。 其他说明：本项目是上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院的一份本科毕业设计，由张瑜同学在指导教师舒明磊的指导下完成。项目历时16周，期间查阅了大量国内外文献，完成了从需求分析、系统设计、代码实现到系统测试的完整开发流程。项目不仅实现了预期功能，还为后续研究提供了有益参考。