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农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。

数据结构期末考试题 对所有复习数据结构的同学是很好的一份参考

划分四元式程序为基本块的算法如下： （1）求出四元式程序中各个基本块的入口语句，它们可以是下述语句之一： ①程序的第一个语句； ②能由条件转移语句或无条件转移语句转移到的目标语句； ③紧跟在条件转移语句后面的语句。 2．基本块的划分算法 （2）对以上求出的每一入口语句构造其所属的基本块。它是由该入口语句到另一入口语句(不包括该入口语句)，或到一转移语句(包括该转移语句)，或到一停语句（包括该停语句)之间的语句序列组成的。 （3)凡未被纳入某一基本块的语句，都是程序中控制流程无法到达的语句，因而也是不会被执行到的语句，将其删除。

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采摘机器人识别技术-基于图像识别和人工智能协同处理

基于深度学习的农作物病虫害识别APP源码+项目说明.zip 【APP功能】 “拍照识别病虫害”：用户可以对发病的作物叶片或者果实进行拍照，裁剪对应发病区域，等待2~3秒即可以返回匹配率最高的三个疾病，并将识别率标记到对应的疾病卡片上，显示在照片的上方。用户可以通过拍照识别结构卡片，会显示对应疾病的具体信息、危害病症、传播途径、发病条件和治理方法。帮助用户快速找到解决方法，对症下药。 大数据 农技学习”：该界面罗列了100多种蔬菜、粮棉油、水果、经济作物等几类常见的农作物，并使用TabLayout + Fragment滑动布局加载这些农作物。可以使大量数据流畅的展示给用户。用户通过点击对应疾病的卡片，获取当前病虫害的典型照片以及具体信息，包括：对应症状、病原、传播途径和发病条件、防治方法等等。为解决大多数农民用户不会拼音、难以识字的问题，该界面也配备了多方言的语音朗读，解决南北语言差异问题的同时也构成了良好的交互界面，方便用户使用。

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内含代码+报告 题目： 选择部分C语言的语法成分，设计其词法分析程序、语法语义分析程序。 要求： 设计并实现一个一遍扫描的词法语法语义分析程序，将多条简单赋值语句翻译成三地址代码，要求有一定的出错提示和错误恢复功能。