matlab语音使用代码代码语音识别 语音识别项目 - 使用频谱分析和傅立叶变换将语音与保存的 .wav 文件正确匹配。 在这个项目中，我利用 MATLAB 和我对图像傅里叶变换的理解……将其转换为波形数据以分析波谱模式，将语音笔记与保存的扬声器文件进行比较。 注 - 要运行代码，请将所有文件下载到同一文件夹中并运行 PRACTICE.m。 现在你需要几个扬声器的音频文件，并重复 5 次他们说一个词。 此处使用的示例是“零”。 例如，现在将它们保存为“1s1”格式。 其中第一个数字声明说话者，最后一个数字声明重复编号。 报告将很快附上 - 等待大学访问。

在六边形采样点阵上表示的数据具有许多有趣的特性。 最重要的是，当六边形采样图像以向量的形式表示时，图像空间中的相邻区域被映射到向量中的相邻区域。 因此，图像处理采用一维信号处理的浓缩形式。 提供的代码实现了六边形采样点阵的 DFT 和 IDFT 算法。

傅立叶变化matlab代码粘性汉堡方程 用 MATLAB 编写的两个解决方案，用于求解粘性 Burger 方程。 它们都是谱方法：第一种是傅立叶伽辽金方法，第二种是 Tchebyshev-Gauß-Lobatto 点上的搭配。 诺塔·贝内 这些代码可以很容易地仅适用于热方程或无粘性 Burger 方程。 前者可以通过将扩散系数设置为非常大（顺序统一​​）来非正式地完成，也可以通过将与非线性项相关联的数组更改为代码中的零来正式完成。 后者只需要将扩散系数设置为 0。

狄里赫利条件的描述傅立叶变换的先决条件,判断一个函数是否可以进行傅立叶变换

matlab傅里叶描述子代码CBIR-Matlab-Fourier-描述符 使用傅立叶算法的基于内容的图像索引以及使用具有欧几里得距离的knn的分类数据集。 该代码是使用matlab编写的

时频分析 + 时变阶分数傅立叶变换普 + 时变滤波 相关的毕业设计课题全部代码和论文+PPT 先运行 time_frequency\load_paths_all.m 和 tf_tool_box\load_toolbox_all.m 以确保所有文件夹被添加到matlab搜索路径中。 目录 time_frequency 下全部是论文核心工作，包括了论文从选题到最终实现的所有代码，能封装都尽量封装成可以通用的函数了。

原创短时傅立叶变换matlab分析-短时傅立叶变换matlab仿真程序.txt RT 程序的一小部分： clear all; clc; %------------------>Basic Parameters<----------------- f1 = 500; f2 = 1000; fN = 8000; n = 10000; t = 0:1/fN:/fN; %------------------>Generate signals<----------------- sig1 = sin; sig2 = sin/2; puls = zeros); puls = 10; puls = 10; x = sig1 sig2 puls; %------------------>window width<----------------- win1 = 12.8*fN/1000;   .8ms  102.4 points ...........

该文件简单演示了方波如何通过傅立叶级数近似。 它执行以下操作： 1) 它演示了傅里叶级数系数​​截断的效果，也称为吉布斯现象。 2) 计算超调百分比。 3) 计算原始信号和近似信号之间误差中的能量

使用频域对图像/矩阵/向量（可以是复数）进行上/下采样。 矩阵/向量应该是高度连续的（具有连续导数）以获得合理的上/下采样 如果用户上采样到接近 2 的幂，则可以实现加速。在此代码中没有进行优化以实现有效的 fft 使用。 文档位于 *.m 文件中。 在示例中输入“ updownsample”

如何从多个正弦波构建方波。