题目和要求链接如下 https://blog.csdn.net/weixin_46629224/article/details/111999429

第二阶段part作业代码

吴恩达深度学习作业代码，包括全部作业代码Python实现，是官方的代码答案，包括所有的作业代码和讲解。

该文件包含源代码及大作业文档，液晶12864显示：“ 温度：23 .5 C 上限温度：30 下限温度：10 ”，上下限温度可调，当大于上限温度或小于下限温度时，蜂鸣器会发出叫声。

用身高体重数据进行性别分类的实验 用本组采集的数据作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正 态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决 策规则；将分类器应用到训练集上计算训练错误率；把分类器应用到 dataset1.txt 上，计算测试错误率。在分类器设计时尝试采用不同先验概率（比如0.5 对0.5，0.24 对0.76 等），考查对决策和错误率的影响。 自行给出一个决策表，采用最小风险贝叶斯决策重复上面的实验。 用题2 中得到的似然比或对数似然比为分类指标，粗略画出ROC 曲线。

相似理论作业代码 主要是c程序 还有类似代码

中科院期末王伟强数字图像处理大作页，用MATLAB实现了冈萨雷斯书中的大部分程序，带有可视化的界面，可以调节参数，实现的功能简要概括如下：灰度变换与图像锐化，滤波（低通，高通，中值，维纳滤波），噪声模型，运动模糊，小波变换等等。本文件代码有详细的注释，并附有程序说明文档指导运行。本次作业获得了满分5分，个人感觉对于理解图像处理的知识点还是很有帮助的。

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中山大学数据学院-数字图像处理平时作业和期末作业代码文档，朝老师的课，自己写的作业，很用心非常仔细，供大家参考借鉴

北航OO课的作业代码，从电梯到出租车，你想要的都在里面。注释充足，供有需要的同学参考（切勿抄袭哦~）