2022年五一赛C火灾报警系统问题一等奖--东南大学（代码在附录），博主版权所有，请勿二次上传。
本文针对火灾报警系统问题，建立熵权-TOPSIS、Logistic 回归等模型，旨在平
衡探测器的灵敏度和可靠性
针对问题一，建立了熵权-TOPSIS 模型。首先根据地址、机号和回路，确定真
实火灾数为 392 起。然后从可靠性和故障率角度，选取误报警率和故障率这 2 个指
标，运用熵权法确定各指标的权重，最后利用 TOPSIS 法构建各类型部件评价模型，
对 16 种部件的可靠性进行评价
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2022年五一赛C火灾报警问题一等奖--山东大学，博主版权所有，请勿二次上传。
本文针对火灾报警系统的问题进行研究，建立 TOPSIS、灰色关联度等模型，旨
在解决火灾探测器的选取等问题，对火灾的探测与防护具有重要意义。
针对问题一，本文筛选出同时存在于附件 1 和附件 2 的火灾探测器，剔除误报
警的次数和属于同一火灾的报警次数，得出该城市 6 月 1 日至 6 月 18 日的真实火灾
起数为 432。
本文根据可靠性和故障率共选取 5 个评价指标，建立灰色关联度分析模型对各
火灾探测器进行评价，最终得出点型感烟探测器的归一化评价得分最高，为 0.4627，
其他类型火灾探测器评分见图 5-2。
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