2022年五一赛C火灾报警问题一等奖--山东大学

上传者: maligebilaowang | 上传时间: 2022-06-21 09:04:11 | 文件大小: 1.05MB | 文件类型: PDF
2022年五一赛C火灾报警问题一等奖--山东大学,博主版权所有,请勿二次上传。 本文针对火灾报警系统的问题进行研究,建立 TOPSIS、灰色关联度等模型,旨 在解决火灾探测器的选取等问题,对火灾的探测与防护具有重要意义。 针对问题一,本文筛选出同时存在于附件 1 和附件 2 的火灾探测器,剔除误报 警的次数和属于同一火灾的报警次数,得出该城市 6 月 1 日至 6 月 18 日的真实火灾 起数为 432。 本文根据可靠性和故障率共选取 5 个评价指标,建立灰色关联度分析模型对各 火灾探测器进行评价,最终得出点型感烟探测器的归一化评价得分最高,为 0.4627, 其他类型火灾探测器评分见图 5-2。

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