一个完整的人脸识别系统源代码，经本人测试通过，可以运行，人脸检测人脸识别效果都很好，可以用于毕业设计

C++模糊PID项目代码！可运行！建议搞智能控制并有PID调试经验者下载，且具有C++编程经验者！含有两种方法！可移植到其它控制项目上使用！

matlab源代码如何运行 mexIPOPT 恩里科·贝托拉拉齐（Enrico Bertolazzi） 这是我为IPOPT编写的Peter Carbonetto MATLAB接口的重写，这是一个用于大规模非线性优化的软件包。 可以从以下网站下载IPOPT的源代码和文档： 在OSX上，可以使用Homebrew（ http://brew.sh ）安装IPOPT。 为什么已经完成一项工作？ 原始的MATLAB接口（）似乎没有为OSX维护，并且不能与最新的MATLAB发行版一起使用。 我已经重新组织并简化了原始接口（仅在内部），并消除了由于MATLAB与IPOPT之间的稀疏模式的接口而导致的错误（由于MATLAB在稀疏模式管理方面的更改）。 此外，我试图改善错误捕获。 如何安装 在以下位置使用toobox安装程序 请按照说明下载并在MATLAB中运行以进行安装。 如何编译 无需编译shuold。 为您的体系结构（重新）编译mex文件 将工作目录更改为toolbox目录。 运行脚本CompileIpoptMexLib 。 如果一切顺利 运行脚本setup ，然后运行它们../IPOPT-tool

关于单值分类的程序和仿真，可以直接运行，里面有现成的数据。

在Java web上编写的小系统数据库的增删改查，代码详细！有助于新手的学习参看

广泛使用的SIFT代码，可以运行。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。该方法于1999年由David Lowe [2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of computer vision（IJCV）

matlab有些代码不运行用于采样HDP-HSMM的Matlab库 此代码为（HDP-）HSMM和（HDP-）HMM中的贝叶斯推断提供了一个简单但可扩展的库。 这是我为Python维护的HSMM库的基本Matlab实现。 但是，所有基本知识都在这里，并且应该易于扩展以达到您的目的（即使只是添加一些Python版本中存在的观测值或持续时间分布类）。 您可以使用常用的git命令下载该库： git clone git://github.com/mattjj/matlab-hsmm.git 如果您不喜欢git，则可以直接在上下载源文件。 包含一个demo.m文件，您可以运行该文件来生成如下图所示的图。

关于进程的网络编程 包括整个项目和代码，可以运行

一个简单的人脸识别系统，通过设置人员登录，进行录入人脸信息，最后经过训练实现人脸识别

运用R对各种高级绘图进行汇总，教程包含代码能够直接运行，根据需要绘出各种漂亮可视化图