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2022-12-14 01:43:35 817KB 高等代数 线性代数
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机器学习+线性代数基础
2022-12-07 09:28:39 8.65MB 机器学习 线性代数
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《线性代数及其应用第5版》+第10章 有限状态马尔科夫链+英文PDF.pdf1
2022-12-04 09:11:38 1.1MB
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《线性代数及其应用第5版》第9章 优化+英文PDF1
2022-12-04 09:10:16 1.02MB
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中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 9.2节 本节的要点可由一句话表达:当你转置一个向量 z 或一个矩阵 A 时,也要取其复共轭。不要停在 z T 或 AT 。反转所有虚部的符号。从列向量 zj = aj + ibj 开始,其符合标准的行向量 z T 为分量是 aj − ibj 的共轭转置: 这里是转为 z T 的一个原因。实向量长度的平方为 x21 + · · · + x2n 。复向量长度的平方并非 z12 + · · · + zn2 。 用这个错误定义的话,(1, i) 的长度将是 12 + i2 = 0。一个非零向量将有 0 长度——不可接受。其它向 量将有复数长度。我们想要 a2 + b2 而不是 (a + bi)2 ,即绝对值的平方。就是 (a + bi) 乘以 (a − bi)。 2 对于每个分量,我们想使 zj 乘以 z j ,即 |zj | = a2j + b2j 。当 z 的分量乘以乘以 z 的分量时:
2022-11-30 13:24:59 339KB 线性代数 数学
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利用迭代的思想求解线性方程组,适用于齐次和非齐次的情况,并附上了运行测试代码,能够支持三种情况的方程组求解,并与正确结果进行比对,基本一致,在小数点后位有些许差异。
2022-11-27 19:24:57 2KB 线性方程组求解 Fortran 线性代数
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matlab中存档算法代码SIRT-FISTA-TV重建算法 SIRT-FISTA-TV是一种规则化的迭代重建算法,对嘈杂和模糊的数据非常健壮,并且可以大大减少丢失的楔形伪影。 它包括三个步骤: SIRT更新(也可以使用SART和OS-SART) 电视最小化(使用渐变下降) FISTA技术可加快收敛速度 使用CUDA mex函数可在GPU上加速该算法。 它取决于两个工具箱:ASTRA和Spot。 使用了ASTRA的投影和反投影功能。 Spot工具箱用于提供一个MATLAB框架,该框架将线性运算包装到行为类似于矩阵的MATLAB对象中。 我们提供了两个示例来测试该算法:example1.m和example2.m,它们在正确执行安装后应该很容易运行。 安装 在MATLAB文件浏览器中选择“ ASTRA-工具箱”,“ Spot-工具箱”,“电视最小化”和“数据” ----->右键单击----->添加到路径----->选定文件夹和子文件夹。 请注意,如果不是这样,您可以键入命令“ filebrowser”以打开MATLAB文件浏览器。 安装CUDA工具包(8.0版效果很好)链接: 安装C ++
2022-11-25 11:23:43 33.42MB 系统开源
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