2020年十大技术战略趋势.pdf
2021-06-18 18:01:52 288KB 5g 物联网 互联网大数据
工业区块链应用白皮书.pdf
2021-06-18 13:02:09 1.25MB 工业互联网 大数据 人工智能 物联网
智慧医院的范围主要包括面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”和面向管理者的“智慧管理”。面向医务人员的“智慧医疗”主要指给医务人员来用的、以电子病历为核心的信息系统建设。面向患者的“智慧服务”主要指医院,特别是三级医院利用互联网、物联网等信息化手段,为患者提供预约诊疗、候诊提醒、院内导航等服务。面向医院管理的“智慧管理”,即医院运用大数据技术进行内部管理,相当于配备了“智慧管家”。例如医院综合运营管理系统,可实现药品、试剂、耗材、物品等物流全流程追溯,资产全生命周期管理。
”AI+安防“行业正处于高速发展的阶段,生态链逐渐完善,市场 规模迅速扩张 • 平安城市的建设推动智慧安防领域的创新与商业兴盛。“AI+ 安防”在公共安全领域已经实现可视化、网络化、智能化管理。 随着人工智能产业化的加快落地,民用安防产品将得到快速发 展。根据鲸准数据,截至2022年底,安防行业市场规模将达 到近万亿。 • “AI+安防”行业正逐步形成集安防厂商、人工智能企业、集 成商、云服务商等为一体协同发展的行业格局。头部安防厂商 持续加大创新投入,升级转型以巩固地位;AI企业发挥算法优 势,拓宽应用场景,共同扩大市场规模,创造市场价值。 市场需求和政策支持均推动“AI+安防”行业发展 • ”AI+安防”发展的驱动因素来自旺盛的市场刚需和国家政策 支持。社会安全需求的不断提升,加快安防行业诞生与发展。 从个人信息安全,到家庭、小区、社会、国家安全等都对 “AI+安防”产品提出迫切需求。 • “十三五”规划、十九大报告等均指出要加强安防视频监控建 设的同时,加大以5G、人工智能、工业互联网等为代表的新 基础设施搭建。多项政策的叠加支持为"AI+安防"发展和应用 落地等提供了充足资金支持和发展方向。
《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》.pdf
2021-06-18 09:02:09 1.91MB 工业互联网 大数据 人工智能
人工智能核心技术产业白皮书.pdf
2021-06-18 09:02:05 1.84MB 人工智能 5G 云计算 互联网大数据
今年是互联网诞生五十周年! 过去这半个世纪" 计算和网络对人类社会生活的改变 超越了以往上千年的变化! 计算机及其网络基础设施已经成为人类社会的重要基石" 相 应的计算技术发展水平也成为信息社会中衡量国家发展水平和竞争力的重要指标! #中国 计算机科学技术发展报告$ 记录了和见证了中国计算机领域的发展" 受到计算机学会广 大会员和相关领域人士的广泛关注! 计算机科学与技术发展的突出特点就是既有方向不断发展% 深化" 同时不断演化出 新兴的方向! 今年的报告充分反映了这一趋势" 这里面既有经典方向的新挑战和新进展" 也有新兴方向的新问题! 今年的发展报告涉及互联网% 体系结构% 大数据% 区块链% 元 学习% 知识图谱% 图形学与多媒体% 可视计算" 以及智慧医疗等!
2021-06-16 21:06:44 13.03MB 计算机 互联网 大数据 区块链
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AMR可以分为激光AMR和视觉AMR两大类,目前市场.上常见的AMR如Locus、 Mir、6Rivers 等均可归为激光AMR,其主要依赖激光雷达作为感知设备,实现基于激. 光雷达的定位、避障、导航等能力。虽然相比于传统AGV激光AMR初步具备了感知 和自主规划的能力,但其感知能力很弱,例如无法分辨障碍物种类,也就无法根据不 同的障碍物给出灵活的避障策略,其基于轮廓匹配的定位方法也无法有效解决高度动态的场景变化带来的影响。
2021-06-07 09:01:59 29.03MB 工业互联网 大数据 物联网 智慧物流
是“互联网+”的先行者互联网+不是简单的要素叠加与公式,是两种基因融合后的嬗变社会结构宏观因素的变迁,促进治理模式产生新的变化。将互联网技术基因与政务管理基因进行融合,会产生质变,促使新的治理模式逐渐往网络化、生态化方向发展
2021-06-06 21:01:33 47.33MB 互联网大数据 云平台
清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件,非常适合大学生和职场人士学习,也适合老鸟复习回顾,完全可用于自学入门,很经典好用的PPT课件哦~ 01.《大数据》配套PPT之一:第1章 大数据概念与应用 02.《大数据》配套PPT之二:第2章 数据采集与预处理 03.《大数据》配套PPT之三:第3章 数据挖掘算法(上) 03.《大数据》配套PPT之四:第3章 数据挖掘算法(下) 04.《大数据》配套PPT之五:第4章 大数据挖掘工具 05.《大数据》配套PPT之六:第5章 R语言 06.《大数据》配套PPT之七:第6章 深度学习 07.《大数据》配套PPT之八:第7章 大数据可视化 08.《大数据》配套PPT之九:第8章 互联网大数据处理 09.《大数据》配套PPT之十:第9章 大数据商业应用 10.《大数据》配套PPT之十一:第10章 行业大数据
2021-06-05 18:05:18 6.63MB 大数据 数据采集 数据处理 数据挖掘