github-scraper
在GitHub用户存储库和GitHub.io页面的预定义列表中搜索敏感或个人信息。
概述
这个 python 包主要处理在公共 github 存储库上查找敏感数据。 此敏感信息包括密码，API密钥，加密（AES，RSA）密钥和加密货币密钥。
单用户
该工具用于抓取单个用户的存储库以防止意外泄露的秘密。 这可以通过命令行或脚本运行（请参阅顶级目录中的演示脚本或参阅下面的主要功能部分以了解命令行用法）
集团数据收集
此工具还可用作分析 github 文件中机密的用户名列表的一种方式
识别机密的第一步是收集用户名列表。 下面的“抓取用户名”部分详细介绍了此功能。 由于依赖关系，这是唯一使用 Javascript 的部分。 python 库的其余部分将引用在 ./usernames 中创建的这个用户名列表
主要功能：
命令行使用
python3 git
2021-12-03 10:28:31
1.64MB
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ARM+Cortex+M4嵌入式实战开发精解+基于STM32F4+廖义奎编+北航版
2021-12-02 15:53:00
85.3MB
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国家开放大学（电大）VisualBasic程序设计，VB 形考任务【第3章】-【实战演练】“实验3 冒泡排序程序”
2021-11-26 15:33:05
4KB
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中文语义KB
ChineseSemanticKB，中文语义知识库，面向中文处理的12类，百万规模的语义常用词典，包括34万抽象语义库，34万反义语义库，43万同义语义库等，可支持句子扩展，转写，事件抽象与泛化等多种应用场景。
项目介绍
语义知识是自然语言处理中非常重要的一个基础资源，与学术界追求算法模型不同，工业界的自然语言处理对于复杂的语法，语义语义等多种资源依赖度很高，具体体现在： 1，具有落地场景的自然语言处理任务都是业务高度相关，一个业务需求刚进去，需要解决的是业务的词汇问题，无基础词库，无项目冷启动； 2，规则和正则启动下的工业级应用，规则的扩展，泛化都需要缓慢的词汇网络做支撑； 3，总体包括搜索，问答，舆情监控，事件分析等应用，与标签体系的运作关系密切，而这与先验的替代词汇库容易很强； 4，自然语言场景越来越引起关注的推理尺度，即所谓的“认知”尺度，认知背后的各种逻辑关系库，
2021-11-06 16:54:00
8.2MB
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