Python读取小说文本，绘制词云图，主要人物出场次序，社交网络关系图，章回字数，有报告、详细说明和代码注释，有可执行文件.exe
2021-08-05 18:02:39
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中文文本分类的语料库，一共12类，全是txt文本，有电子游戏，科学，农业，社会，生活，娱乐，艺术等等等，还提供同义词词库
2021-07-27 15:00:37
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主要介绍了Python实现购物评论文本情感分析操作,结合实例形式分析了Python使用中文文本挖掘库snownlp操作中文文本进行感情分析的相关实现技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
2021-07-26 22:33:53
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word2vec词向量训练及中文文本相似度计算。
word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是谷歌的代码库国内无法访问，因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。
2021-07-25 22:32:13
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中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词
完整的可运行的示例代码 包含simHash 算法，使用IK 对中文文本进行分词处理
2021-07-23 10:05:18
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基于支持向量机、决策树、KNN、随机森林、朴素贝叶斯这几种算法的中文文本分类方法实现，包含语料（训练集、测试集）
2021-07-14 18:07:47
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Scrapy 爬虫 + 数据清理 + 数据分析 + 构建情感分析模型
一、爬取豆瓣Top250的短评数据
movie_item
movie_comment
movie_people
二、数据清理与特征工程+统计分析
movie_item
总评分最高的前10部电影
最受欢迎的电影类别排名
最受欢迎的电影出品国家排名
最受欢迎的电影导演排名
最受欢迎的电影演员排名
最受欢迎的电影语言排名
根据电影时长的电影排名
根据电影投票数的电影排名
根据电影评价数的电影排名
根据电影提问数的电影排名
根据电影发布时间的规律
1~5星级投票的百分比
电影简介的情感分析
movie_comment
就肖申克的救赎这个电影而言
短评词云
用朴素贝叶斯完成中文文本分类器
用svc完成中文文本分类器
用facebook-fasttext有监督完成中文文本分类
用facebook-fasttext无监督学习
用cnn做中文文本分类
用rnn做中文文本分类
用gru来完成中文文本分类
全部影片的短评数据分析
movie_people
短评人常居地按照国家分布
中国短评人常居地按照省份分布
每个短评人的被关注数与好友数
中国短评人的被关注数和好友数的人均地域分布
根据点评人个人简介构建中文文本分类模型
三、movie_item + movie_comment + movie_people
三个数据集间的协同分析
通过短评来预测被评价电影是什么类型
小结
2021-07-08 15:02:44
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