word2vec词向量训练及中文文本相似度计算
word2vec词向量训练及中文文本相似度计算。
word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是谷歌的代码库国内无法访问，因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。
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xing_ye2014 :别人的专栏文章2018-08-21 -
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