uni-app一些工具类

简介 自用，佛系维护，有需求请自行编译ACRH17，竞斗云，ARMv8使用immortalwrt-18.06-k5.4源码R2S使用lean-lede原始默认LAN IP：192.168.2.1默认用户名root，密码password 设备 R2S，竞斗云，ACRH17，ARMv8通用版本 主要特点 代理插件五合一：SSRP，Passwall，vssr，Bypass，Openclash（预先核心） 去广告：Adguardhome，dnsfilter，godproxy（魔改自koolproxy） UPnP，网易云解锁，smartdns，https-dns-proxy，argon主题 鸣谢 提供： 精益： CTCGFW源码：

Pandoc配置和支持文件 描述 与Pandoc一起使用的支持文件的集合，专门用于帮助将pandoc markdown文件转换为漂亮HTML，LaTeX和PDF输出。 这些文件位于~/.pandoc/文件夹中，旨在与 ， 和提供的样式和配置材料一起使用。 但是，唯一真正的依赖项是中的latex类和样式文件。 PDF格式 HTML 单词 笔记 包括什么？ PDF（vita LaTeX），HTML或Microsoft Word中的文章的某些模板。 这些放在~/.pandoc/templates 。 这些可以通过--template=开关直接指向。 latex.template和xelatex.template取决于的样式文件。 Word参考文档取决于您安装了Myriad Pro和Minion Pro。 在R中，knitr的knit()函数会将.Rmd文件转换为.md文件。 knitr/

cmake-templates：一些CMake模板（示例）。 Qt，Boost，OpenCV，C ++ 11等

Grails_Architecture Grails零件的高级分解： UrlMappings：将来自视图，js或单独的前端的传入URL指向控制器。 控制器：用于路由，渲染（视图/字符串）和调用服务，也许可以进行一些轻量级参数检查*。 您的业​​务逻辑不应该在这里。 服务：您的业务逻辑应该在哪里，以及您应该在哪里操作域对象。 视图：从控制器渲染，以返回html，json等。 域：这些是数据源的表示形式，通常是SQL表或NoSql对象。 它们中可以包含约束逻辑，但是不要太过费力，添加应该在您的服务中添加的其他功能和逻辑。 命令对象：在这里可以进行广泛的参数检查。 它们就像域对象，但没有持久性。 命令对象目前除了实现Validateable特性外没有其他约定，可用于绑定控制器中的传入参数。 我实际上已经编写了一个插件，该插件为他们提供了更多约定，而我只是想将其包含在Grails插件

js-selector 基于原生js封装的一些简单选择器 ####大致可以分下面几种情况讨论 - 简单的id/class/tagName选择器，并且参数中不含特殊字符(" ",">")， 就是平常的document.getElement.... - 匿名方法function(){},就丢给[removed] = function(){}处理 - 含有" "的，就是下代选择器，先把当前元素取出来，再取出它的子集元素 - 含有">"的，就是亲子代选择器，同样先把当前元素取出来，再取出它的子 集元素，同时要保证它的子集元素的父节点就是当前节点才能通过 ####API 我们可以使用下面几种选择器 $s("#test-id") $s(".test-class") $s("p") $s(".test-children #children2 .children2-1") $s(".test-ch

压缩包没有密码，包含2个文件：ACM算法模板 · 一些常用的算法模板-模板合集.docx（整合了 ACM大部分算法的通用模板）和邝斌的ACM模板.docx（上海大学邝斌的ACM模板。 邝斌：ACM竞赛的佼佼者，2015World Final 选手。）

实际上过去我也写过类似的主题，这里把各种方法总结一下，内容的确基础了一些，所以这篇文章是写给刚刚学习C#的同行们的，希望对大家有些帮助吧！很抱歉，这篇文章没有诡异的bug来勾起大家的兴趣，但是下篇文章我会努力写些有趣的主题的！ 在窗体间传递数据的方法比较多： 1，在子窗体中自定义一个构造函数，参数类型是主窗体，当要显示子窗体的时候，就用这个构造函数来实例化子窗体,然后把this指针传进去，说起来太抽象了，我大概一写大家应该就明白了： 代码如下: public class frmMain:Form { … frmControl controlForm=new frmControl(this);

写在前⾯面: 此⽂文档整理理的顺序毫⽆无规则可⾔言,可以⽤用 control+f全局检索; 后续会不不定时在这⾥里里罗列列在项⽬目过程中遇到的⼀一些调整⽅方案, 此⽂文档主要记录的过去⼀一段时间内经常碰到的⼀一些问题,仅供参考,不不再解释和协助; 在对系统⻚页⾯面进⾏行行相关操作时请及时备份,因版本差异较⼤大,可能⽅方法已经不不再适⽤用; 在参考这些⽅方式⽅方法之前请确认最新标准产品是否已经⽀支持; 在对数据库进⾏行行操作建议最好先在测试环境测试后再进⾏行行相关操作; 因参考本⽂文档提供的⽅方案导致的系统异常与本案⽆无关,请⾃自⾏行行修复;

中值过滤代码matlab 光场深度估计 该工具包含一些光场深度估计方法。 如何使用 运行main.m （此软件已在带有Windows 10 64位环境的Matlab 2016a上进行了测试） 参数data_type选择数据集。 data_type = 1新的基准数据集 Honauer, Katrin, Ole Johannsen, Daniel Kondermann and Bastian Goldluecke. A Dataset and Evaluation Methodology for Depth Estimation on 4D Light Fields[C]// Asian Conference on Computer Vision. Springer, Cham, 2016: 19-34. data_type = 2旧基准数据集 Wanner, Sven, Stephan Meister and Bastian Goldluecke. Datasets and Benchmarks for Dens-ely Sampled 4D Light Fields [C] // P