研究生矩阵分析课程--期末复习资料

描述了几个列子关于矩阵分析在通信领域应用的例子。

矩阵分析引论(罗家洪). 矩阵分析引论(罗家洪).

矩阵分析 课后题答案 学习指导作者魏丰、史荣昌、闫晓霞

图像记忆性预测包含两个核心问题：特征表征与预测模型。当前对图像记忆性预测的研究多聚焦于探索对其有影响的视觉因素，预测过程采用特征处理与预测相分离的方式，这使得预测性能很大程度上受前期特征处理的制约，如果整个预测过程缺少整体性的学习机理，可能会产生次优的预测结果。为解决上述挑战，下面介绍一种基于低秩表征学习的图像记忆性预测模型，将低秩表征学习和线性回归整合到一个框架下。其中低秩表征学习将原始的特征矩阵映射到具有低秩约束的潜在子空间中，以学习到本征鲁棒的特征表征；线性回归学习了一个回归系数从而建立起图像特征表征和记忆性分数之间的联系。

矩阵分析第三版 石荣昌 课后习题答案 第一章到第五章。

期末复习

10节课学会GeoGebra以及GeoGebra官方书册，注意，虽然是英文版，但是我在书中作了注释，有一点英语基础的都可以看懂。GeoGebra是自由且跨平台的动态数学软件，提供各级教育使用，包含了几何、代数、表格、图形、统计和微积分，集中在一个容易使用的软件。它已获得好几个欧洲和美国的教育软件大奖。

Topics in matrix analysis-Cambridge University Press.pdf

winrar压缩包里面主要包括：矩阵分析学习指导、矩阵分析理论与应用、求不变因子的算法等电子书及文档，对于学习矩阵分析帮助很大！