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视网膜面火炬版 由于机密性，它不是我模型的最佳版本 感谢Alvin Yang（ ） 这是68个地标检测的分支，预先训练的模型位于./out中 进行96个地标检测（请参阅其他分支） 该模型还预测了地标的被遮挡部分，如果不希望它们出现，可以将其隐藏。 基于RetinaFace 当前模型 mobileNet V1 + FPN +上下文模块+回归器1.6MB CPU〜10FPS GPU 50FPU 火车：（请参考dataloader.py更改文件位置） python3 train.py -train该模型使用LS3D-W数据集，或将您的数据集更改为demo.pt/ demo.jpg（68 * 2张量）的格式 使用本地摄像头： python3 video_detect.py（需要删除所有'cuda（）'，并在CPU本地运行） 评估模型： python3 train.py -train错

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