ffmpeg python 该项目是使用python对FFmpeg的类库进行一次封装使用，因最近不搞视频，所以很容易不维护了，大家可以参照写法，使用python构建自己的视频处理服务（不要忘记GPU）。 系统依赖 ffmpeg 3.0及以上python 3.0及以上 mac，linux，windows相应的gpu显卡驱动（使用硬编码时需支持） 安装 pip install ffmpeg 使用演示向视频（指定位置和时间，交替坐标为0）添加n张图片 from ffmpeg import video # 输入视频 input_file = " demo.mp4 " # 输出视频 out_file = " demo_out.mp4 " # 图片列表 img_data = [ { " img " : " demo1.png " , "

Video-Monitoring-System-for-Web 基于web的视频监控系统，可以调用本地或外置摄像头进行实时视频监控。 使用方法: 进入项目根目录，创建 Python 虚拟环境，输入 python -m venv venv 激活虚拟环境 . venv/bin/activate (Windows 输入 venv\Scripts\activate) 安装依赖 pip install -r requirements.txt 之后输入 python app.py 运行此程序，浏览器访问 127.0.0.1:5000 即可 如果您连接的外置摄像头，请在 config/config.py 中修改摄像头的序号

Real_Time_DataMining_Sortware 一款能实时进行文本挖掘的软件，不占用多余的存储空间，直接将采集后的数据集中存储在本地txt中，运用本软件无需进行大量的手动翻页操作，输入对应的店铺链接即可对民宿进行分析包含接结构化数据的可视化和非结构化UGC的情感分析，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/UGC数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示demo。基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、整句切分、主题抽取、情感分析等任务。主要克服用户打分和评论不一致，实时对携程和美团在线民宿的满意度进行评测以及对额外数据进行可视化的综合性工具，多维度的对在线UGC进行数据挖掘并可视化，对比顾客直接打分的结果来看，运用机器学习的情感分析方法更能挖掘到详细的顾客意见和对应的合理评分。 软件包含数据采集（txt_analys

MIT算法导论视频PPT课件及其课后作业，分享出来，一起学习

自定义MediaPlayer视频播放器，兼容各种视频类型播放。解决视频加载不出来黑屏问题。

VLC-Video 基于VLC框架，满足播放视频流的视频项目 使用说明 导入系统库 libiconv.dylib libstdc++.dylib libbz2.dylib AudioToolbox.framework 将AppDelegate.m 的后缀变为.mm 在Build Settings中搜索C++ Standard Library， 修改其属性为libstdc++(GNU C++ standard library) 获取MobileVLCKit.framework,并导入项目中 获取地址： 链接: 密码: n8gi

基于SpringBoot课程在线学习系统设计（源码+文档+演示视频）-毕设无忧 内容概要： 采用SpringBoot+Spring+Mybatis+Thyeleaf实现的在线学习系统，一共2个身份。 管理员登录系统后可以管理所有用户信息，管理角色信息，添加修改管理课件信息，学生学习培训批次管理，成绩导入管理 学生登录系统后可以查询自己的个人信息，查询课件列表学习，查询我的培训记录，查询自己的成绩 采用SpringBoot框架实现 前台模板用的thymeleaf 数据库层采用mybatis框架 注解模式 适合人群：具备一定编程基础，准备毕业设计的同学 能学到什么：①如何实现一个在线学习系统，从数据库设计到系统实现全流程； ②如何去编写一个与之类似的毕业设计系统。 阅读建议：1. 首先阅读《关于系统登录和大神.txt》 2. 接着观看《项目运行视频演示【qq影音打开】.avi》 3. 然后阅读《数据库设计报告(1590004-159001419-张三).doc》 4. 导入项目运行

探索“Stateflow 入门”视频中创建的模型。 https://www.mathworks.com/videos/getting-started-with-stateflow-1608719415568.html model1_batteryFirst.slx - 如果有任何电量，则使用电池进行建模。 model2_smartDecision.slx - 仅在高峰时段使用电池进行建模，或者当天气探测器的信号指示天气晴朗时。 所有模型都在 R2020b 中创建和保存。 如果您使用的是早期版本，请在打开任何模型之前执行以下操作： (1) 在 MATLAB 工具条的 Home 选项卡中单击 Preferences。 (2) 在 Preferences 对话框中，选择 Simulink 窗格，然后单击 Open Simulink Preferences。 (3) 在 Simulink

MATLAB设计：视频和图像去雾系统（GUI，源码，万字技术文稿）

1.领域：matlab，GA遗传算法优化RBF神经网络算法 2.内容：基于GA遗传算法优化RBF神经网络进行数据预测matlab仿真+代码操作视频 3.用处：用于GA遗传算法优化RBF神经网络算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。