这个是在学习C++编程的时候用QT做的扫雷项目，在老师指导下。慢慢完成的。虽然没有像WIN7那样子完善的功能，但是基本上可以玩的。希望可以帮助到大家。
2022-06-10 20:38:26
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邊界網格是包含更詳細網格的簡單網格。使用邊界網格和邊界凸分解，我們可以比使用典型的寬相位邊界框、球體或凸包更接近幾何模型。例如，我們可以實時運行機器人碰撞檢測，並加速許多其他計算機圖形算法、光線追踪或路徑運動規劃等技術
Boundingmesh 是一個用於生成邊界網格和邊界凸分解的庫和工具集。邊界網格包圍給定的網格並且具有較少的頂點；它是單面近似網格。邊界凸分解是一組包含給定網格的少數頂點的凸包。
程序原始碼使用QT GUI人機介面
可以導入/導出各種標準 3D 幾何文件格式：.off, .obj, .stl, .wrl
我們依賴線性代數庫Eigen進行大多數計算。
如果您執行.wrl文件加載，您還需要Coin3D工具包。
涉及凸體的模塊依賴於QHull和CGAL函數庫。
2022-06-10 18:07:17
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基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序
2022-06-10 14:06:29
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