实现计算二分图最大匹配的匈牙利算法，用的是C++\C语言

CKY 算法实现，使用c++语言实现，将rule_cky.txt文件放到与cky.exe相同的目录下就可以使用

用C++实现MD5算法，定义了一个MD5类，用户可以直接调用方法生成字符串的md5校验值

基于动态Allan 方差的光纤陀螺随机误差分析及算法改进

近年来，壁画的数字化修复技术得到了很大的发展，但是其主要算法在图像纹理方向的修复.效果一般。为了解决这些问题，还原壁画的原有样貌，提出了一种简单快速的壁画修复算法。该算法在改.进的 Ｔｅｌｅａ算法的基础上，根据图像纹理的多尺度特征性，利用小波纹理描述算法对壁画的纹理结构进行.了修复处理，运用非局部梯度算子，通过计算待修复区域的像素点的非局部梯度值并依据曲率选取的全局.最优方向进行扩散，达到壁画纹理修复的目的。实验结果表明了该算法的有效性。

[算法设计与分析基础.第二版].ANANY.LEVITIN.扫描版, 感觉讲的不错，分享下大家看看

为解决传统多模盲均衡算法(MMA)在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。该算法在MMA的基础上增加了加权项,并引入了模拟退火萤火虫优化(SA-GSO)算法和正交小波变换(WT),利用加权项自适应地调整算法中代价函数的模值,利用SA-GSO算法极强的全局寻优能力来优化均衡器的初始权向量,利用正交小波变换降低信号的自相关性,有效提高了均衡效果。水声信道仿真实验表明,该算法在降低稳态均方误差和加速收敛速度两方面表现卓越。

机器学习算法第二版 这是Packt发布的《 的代码库。 流行于数据科学和机器学习的算法 这本书是关于什么的？ 机器学习以其强大而快速的大型数据集预测而获得了极大的普及。 但是，强大功能背后的真正力量是涉及大量统计分析的复杂算法，该算法搅动大型数据集并产生实质性见解。 本书涵盖以下激动人心的功能： 研究特征选择和特征工程过程 评估性能和误差权衡以进行线性回归 建立数据模型并使用不同类型的算法了解其工作方式 学习调整支持向量机（SVM）的参数 探索自然语言处理（NLP）和推荐系统的概念 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： from sklearn.svm import SVC from sklearn.model_selection import cross_val_score svc =

floyd算法的C++代码，用的时候只要改几个参数就可以了

C++部分使用了Wei Dai整理的开源C++加密工具cryptopp(www.cryptopp.com)，cryptopp是一个非常优秀和完善的开源C++加密工具，将C++技术和设计模式使用到了淋漓尽致的地步，不过对于初学者来说比较难以上手，特别是需要将项目交给初学者来实现的时候，所以当时在cryptopp的基础上做了一些封装，并且将RSA,AES,SHA1,RSA-SHA1 Sign分离成独立的类，并且添加了Base16和Base64编码算法，使用这几个加密算法，几乎可以解决一般项目对通信安全的需要。 Java部分使用了JDK自带的SunJCE加密框架，一般网上可以找到的Java加密解密都是使用SunJCE框架，还有一个比较著名的 Java开源加密工具是bouncycastle(http://www.bouncycastle.org/)，因为SunJCE是JDK自带的，所以使用比较方便，相对于cryptopp，SunJCE要容易上手得多，几乎不需要再做封装，不过为了跟C++封装统一，也做了简单的封装，保持C++接口和Java接口相近。 C++封装在Visual Studio 2003下测试通过，Java封装在jdk1.5.0_14下测试通过。 更详细的信息，解压缩后参考/doc/crypto.doc和源代码.