本ZIP文件中包含了TSP问题的蚁群算法matlab实现，code简单、易懂，准确体现了蚁群算法的精髓，值得算法爱好者探究。
2021-03-31 12:03:16
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为扩展量子智能算法的研究领域,根据模拟退火算法的思想,提出量子模拟退火算法(QSA).定义了量子染色体相位邻域空间,缩小了算法搜索范围;引入信息熵的概念,避免了搜索的盲目性;给出一个量子的旋转角增量的表达式,简化了计算过程;采用Boltzmann概率分布原则接受新解,提高了算法的搜索性能;同时增加了量子变异操作和量子随机行为,可以防止算法早熟现象.研究结果表明:该算法具有较强的全局收敛性和搜索能力.
2021-03-30 16:09:38
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本matlab代码是我的课程大作业代码，代码编写规范清晰、代码注释绝对非常清晰，零基础都可以看懂，直接运行可用，且包含了TSP城市的经纬度坐标数据集，欢迎大家下载。
2021-03-29 21:20:57
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资源包括TSP.即团队软件过程教案 最新版 资源包括TSP.即团队软件过程教案 最新版 资源包括TSP.即团队软件过程教案 最新版 资源包括TSP.即团队软件过程教案 最新版
2021-03-29 18:12:50
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所走路程的最短路径,其可能的路径数与城市个数成指数关系增长.目前应用遗传算法解决TSP问题,主要要解决编码问题和算子的设计问题.编码方式约束了运算空间的大小,好的编码方式可以压缩求解空间,提高运算效率.常见的编码方式有二进制编码,实值编码,自然编码等本文主要讨论**自然编码方式下算子的改进**及其MATLAB的程序实现.针对TSP问题,提出**贪婪交叉算子**和**倒位变异算子**来加快算法的收敛速度,同时又**不易陷入局部最优**,从而较好地解决了群体的多样性和收敛速度的予盾
2021-03-29 10:07:14
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TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本文使用遗传算法解决TSP问题。（matlab代码）
2021-03-28 17:55:38
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TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本文使用蚁群算法求解TSP问题（matlab代码）
2021-03-28 15:51:14
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自己写的一个毕业设计用的文献综述，只是写了自己知道的部分的文献综述的格式部分，仅供大家参考。由于时间关系写的比较仓促，当中肯定有些格式要求没写出来，希望下载的读者自己补充。仅供参考，不足之处还请大家谅解或留言告知。
2021-03-26 21:13:24
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